UTM-parametreilla saat lisätietoa Google Analyticsiin
Perinteisen sanonnan mukaan puolet mainontaan käytetyistä rahoista menee hukkaan, mutta kukaan ei tiedä kumpi puoli.
Onneksi edes digimarkkinoinnilla on tähän ratkaisunsa, sillä tulokset voidaan jyvittää panoksille. Tämä on suhteellisen yksinkertaista verkkokaupalla, missä tulos tapahtuu välittömästi sivustolla. B2b-sivuston liidigeneroinnillekin voidaan vielä asettaa jokin laskennallinen arvo, mutta brändimarkkinoinnin kohdalla asia voi olla monimutkaisempi.
Kaikissa tapauksissa on kuitenkin kyse riittävästä tiedonkeruusta.
Ei riitä, että kerää tietoa myynnin tapahtumisesta ja liikevaihdosta. Pitää myös kerätä tietoa siitä, mistä se on peräisin.
Google Analytics osaa jo erotella liikenteen lähteitä domain- tai jopa sivutasolla. Tämä saattaa riittää strategiselle markkinointijohtajalle, joka tietää summittain mistä kanavasta liikenne ja myynti tulee. Mutta operatiivinen markkinointipäällikkö (manager) tarvitsee sivistyneempää tarkastelutapaa voidakseen johtaa ja kehittää omaa toimintaansa.
Analytiikka todentaa onnistumisesi, jolloin voit vakuuttaa sekä itsesi että esimiehesi osaamisestasi.
Riittävä tarkastelu mahdollistaa myös budjettiohjauksen. Sillä niin kauan kuin rahaa tulee enemmän sisään kuin menee ulos, ei talousjohtajallakaan pitäisi olla mitään vastaansanomista.
Yksi tapa kohdistaa jokin myyntitapahtuma tietyn markkinointitoimenpiteen ansioksi, on UTM-parametrit.
Tässä artikkelissa
- Mikä UTM-parametri on ja miten sitä käytetään?
- Mitä kaikkea yksinkertainen utm_source voi minulle kertoa?
- Miten UTM-parametrit muodostetaan?
- Mistä UTM-parametrit löytyvät Google Analyticsista?
- Voinko käyttää julkaisujärjestelmäni luomia UTM-parametreja?
- Miten valitaan hyvät UTM-parametrit?
- UTM-parametrien avulla voit seurata toimenpiteitäsi eri perspektiiveistä
- UTM-parametrien historia tekee kanavaryhmittelystä vanhanaikaisen
- Käytetäänkö UTM-parametreja sivuston sisäisissä linkeissä?
- Konversioiden arvostus UTM-parametrien attribuutiomallinnuksella
Mikä UTM-parametri on ja miten sitä käytetään?
UTM-parametrit ovat kourallinen muuttujia, jotka lisätään tavallisen urlin eli web-osoiteen perään.
Otetaanpa UTM-esimerkki
Leikitään, että minulla on konsulttiyhtiö ja järjestän aamiaisseminaarin, jota haluan mainostaa Internetissä. Seminaaria varten teen erillisen kampanjasivun, jonka osoite on konsultti.fi/aamiaisseminaari. Markkinoin sitä näin:
Lähetän osoitteen sähköpostimainoksena kaikille tuntemilleni ihmisille ja vielä kerran muistutusviestillä
teen siitä postauksen ja mainoksen Facebookissa ja
teen sille Google Adwords -kampanjan.
Mutta sen sijaan, että laittaisin kaikkiin kolmeen paikkaan saman web-osoitteen, laitankin joka paikkaan hiukan muokatun osoitteen:
- konsultti.fi/aamiaisseminaari?utm_source=newsletter
- konsultti.fi/aamiaisseminaari?utm_source=facebook
- konsultti.fi/aamiaisseminaari?utm_source=google
UTM-parametrien avulla Google Analytics osaa jaotella sivuvierailijat ryhmiin, sekä kertoa montako konversiosta kustakin lähteestä syntyi.
Mitä kaikkea yksinkertainen utm_source voi minulle kertoa?
Ylläoleva esimerkki oli tarkoituksella yksinkertainen, mutta tarkastellaan silti sen hyötyjä:
- ei tarvita monta kampanjasivua, vain yksi sivu riittää
- voit erottaa lähteen vierailijat toisistaan (eli tiedät mistä lähteestä saa eniten satunnaisia vierailijoita)
- voit erottaa lähteen ilmoittautumiset toisistaan (eli tiedät mistä lähteestä saa eniten oikeita asiakkaita)
- voit laskea millä lähteellä on parhaat asiakkaat suhteessa satunnaisiin vierailijoihin
- kun tiedät kuinka paljon näit vaivaa kuhunkin lähteeseen, voit laskea mikä lähde lopulta oli kaikkein tehokkain ja jatkaa sen hyötykäyttöä myöhemmissä kampanjoissa
Meidän kaikkien todellisuus on kuitenkin vähän monimutkaisempi kuin yhden kampanjan pyörittäminen. Ja silloin UTM-parametrien hyöty todella iskee peliin.
Ylläoleva esimerkki ei vielä kerro, toimiiko Facebookissa paremmin mainos vai postaus.
Miten UTM-parametrit muodostetaan?
Urleissa yleensä isoilla ja pienillä kirjaimilla ei ole merkitystä, mutta koska UTM-parametrit ovat oikeasti muuttujia, ne käyttäytyvät toisin.
Siispä Facebook, FaceBook ja facebook ovat kaikki eri sanoja. Aikaisemmin UTM-parametreissä ohjeistettiin myös olla käyttämättä erikoismerkkejä (!”#€%&/(), mutta nyt niitä ei enää näy Googlen omassa dokumentaatiossa.
UTM-parametrit ovat myös täysin vapaavalintaisia ja mihin tahansa parametrimuuttujaan voi laittaa mitä tahansa.
Yli-innokas puutarhuri voi laittaa kaikkiin vaikka kukkasten nimiä itseään toteuttaakseen. Mutta todennäköisesti hänen työtoverinsa eivät pysty tekemään niiden perusteella johtopäätöksiä. Tämän vuoksi parametrit on hyvä olla selkeitä ja yleismaallisia.
UTM-parametrien nimeämiskäytännöissä pitääkin siis olla tarkkana.
Murto-osa käyty läpi. Loput löytyy Super Analyticsin saitilta.
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Markkinointi |
Erikoisosaaminen
Analytiikka |
Teknologia
Omat tagit
Super Analytics - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Super Analytics - Muita referenssejä
Super Analytics - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Mobiilikehittäjä, Android
- Laura - Ohjelmistoarkkitehti, Tampere/Oulu
- Laura - Development Team Manager, Sports Games
- Taito United Oy - Senior Full Stack -kehittäjä
- Webscale Oy - Head of Sales, Cloud Services
- Laura - Hankinta-asiantuntija, tietohallinto
- Laura - Development Manager, Operations
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- SD Worx - Kehitystyö SD Worxin kanssa takaa Clas Ohlsonille parhaat palkanmaksun prosessit kasvun tiellä
- Digiteam Oy - Case Esperi Care Oy: Ketterä kumppanuus vei Esperin verkkosivu-uudistuksen maaliin sujuvasti ja aikataulussa
- Kisko Labs Oy - Howspace Hub - Mukautuva oppimisen hallintajärjestelmä kasvaviin oppimisalustavaatimuksiin
- Kisko Labs Oy - Sanoma Pro: Multimediasisältöjen hallinnan uudistaminen
- Kisko Labs Oy - Svean helppokäyttöinen palvelu asiakkaan verkko-ostosten hallintaan
- Kisko Labs Oy - Yhtenäinen käyttöliittymä luovien alojen ammattilaisille
- Codemate - Digitaalisen murroksen nopeuttaminen Flutterin avulla
Tapahtumat & webinaarit
- 27.11.2024 - Green ICT -ekosysteemitapaaminen III: Ohjelmistojärjestelmien virrankulutuksen mittaaminen ja kasvihuonepäästöjen arviointi
- 27.11.2024 - Digitaalisen asiakaskokemuksen uusi aikakausi
- 28.11.2024 - Webinaari: Keskity myyntityön laatuun!
- 28.11.2024 - Copilot-webinaari – Mielekkäämpää tietotyötä turvallisesti
- 04.12.2024 - Kuinka oikea matka- ja kululaskujärjestelmä tehostaa prosesseja?
- 05.12.2024 - Green ICT VICTIS -hankkeen kick off -tilaisuus
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Kisko Labs Oy - Heroku: Millaisiin projekteihin se sopii ja mitkä ovat sen todelliset hyödyt ja haitat?
- Zimple Oy - Pipedrive vai Hubspot? Kumpi kannattaa valita?
- SC Software Oy - Jatkuvat palvelut – asiakaslähtöistä kumppanuutta projekteista ylläpitoon
- Timeless Technology - Ohjelmoitavat logiikat (PLC): Ratkaisevat työkalut automaatioon ControlByWebiltä.
- Kisko Labs Oy - Heroku: Ohjelmistokehittäjän ykköstyökalu skaalautuvien sovellusten rakentamiseen
- SD Worx - Näin luot vakuuttavan Business Casen palkkahallinnon ulkoistukselle
- Timeless Technology - Kyberriskien tunnistaminen Profitap IOTA verkkoanalysaattorin avulla.
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |