Luke – Valkohäntäpeurojen automaattinen tunnistaminen ja laskenta
Luonnonvarakeskus (Luke) pilotoi Aureoliksen kanssa valkohäntäpeurojen automaattista tunnistusta ja laskentaa SAS-teknologialla. Riistakameran kuvista eriteltiin algoritmin avulla myös se, oliko kuvassa uros, naaras vai vasa. Ideana on, että automaattinen tunnistus helpottaa ja nopeuttaa tutkijoiden työtä ja raportointia.
“Me Lukessa seuraamme muun muassa riistakantoja ja teemme ennusteita. Eri lajeja seurataan erilaisin menetelmin ja hyödynnämme esimerkiksi kameroita, jälkiseurantaa ja DNA-näytteitä. Halusimme testata, miten SAS-teknologiaa voitaisiin hyödyntää tunnistusprosessissa ja laskennassa. Kuvien läpikäynti on hyvin mekaanista ja manuaalista työtä. Kun se voidaan automatisoida, se vapauttaa tutkijalta aika paljon aikaa”, Luken digijohtaja Topi Hanhela kertoo.
Valkohäntäpeurojen laskennan pilotointi käynnistyi toukokuussa 2020 ja järjestelmä oli koekäytössä parin kuukauden päästä elo-syyskuussa. Saman projektin aikana Luke testasi Aureoliksen kanssa myös hallinnon raportointien kehittämistä sekä kaupallisen kalastuksen tilastotiedon analysointia ja visualisointia uusilla menetelmillä.
Algoritmi opetetaan tunnistamaan ja erittelemään
Valkohäntäpeurojen tunnistusta ja luokittelua (uros, naaras, vasa) toteutti pilotissa SAS Viyan avulla luotu algoritmi, jolle tunnistaminen ja erittely oli opetettu vaihe vaiheelta. Valkohäntäpeurat valikoituivat pilottikohteeksi, koska niistä oli jo olemassa iso määrä riistakamerakuvia.
“Aluksi järjestelmälle näytetään vain kuvia, joihin on merkattu valkohäntäpeura. Vähitellen yritysten ja erehdysten kautta järjestelmä oppii tunnistamaan uusista kuvista valkohäntäpeurat. Testiaineiston avulla järjestelmälle opetetaan, mikä meni tunnistuksessa oikein ja mikä väärin. Tunnistusprosentti saadaan varsin nopeasti nostettua yli 90 prosenttiin”, projektissa mukana ollut Aureoliksen Business Advisor Jens Forsman selvittää.
Algoritmin kehittäminen on varsin mekaanista puuhaa. Koulutusmateriaalista edetään testiaineistoon ja nostetaan tunnistusprosenttia järjestelmää harjaannuttamalla. Järjestelmän kannalta valkohäntäpeuran lisäksi oleellisia asioita ovat myös muut kuvaan vaikuttavat tekijät, kuten vuodenaika, erilaiset sääolosuhteet ja valon määrä.
“Jos on tärkeää tunnistaa haluttu asia eri vuodenaikoina ja eri valaistuksessa, näitä variaatioita on tuotava järjestelmän koulutusaineistoon. Jos taas tutkittava eläin olisi vaikkapa metsäjänis, täytyisi huomioida erikseen se, että järjestelmä tunnistaa eläimen metsäjänikseksi, vaikka se on kesällä ruskea ja talvella valkoinen.”
Tunnistukset ovat lopulta matemaattisia kaavoja, joita järjestelmä toteuttaa. Yksi kaava esimeriksi vastaa kysymykseen siitä, onko kuvassa valkohäntäpeura ja toinen kysymykseen, onko kyseessä uros ja niin edelleen.
“Järjestelmä kertoo myös, millä todennäköisyydellä luokitus on oikea. Näin esimerkiksi tutkija voi tarkistaa aineistosta ne kuvat, joissa koneälyn tunnistusvarmuus jää tietyn todennäköisyysprosentin alle.”
Digistrategia johdattaa innovatiivisiin ratkaisuihin
Luke tuottaa runsaasti tietoa ja tietoaineistoja osana tutkimus-, tilasto- ja viranomaistyötään. Hanhela kertoo, että Luken digistrategian mukaisesti he pyrkivät luomaan kustannustehokkaita ja hallittuja palveluita tutkimuksen tekemisen mahdollistamiseksi ja helpottamiseksi.
“Kun tutkimusprosessista voidaan automatisoida tiettyjä osa-alueita ja esimerkiksi helpottaa raporttien laadintaa, digitaalisia palveluita ja julkaisuja pystytään tuottamaan tehokkaammin erilaisiin käyttötarkoituksiin”, Hanhela kiteyttää.
Riistakameroiden kuvat ovat vain yksi esimerkki mahdollisista hyödynnettävistä kuva-aineistojen lähteistä. Analyysin pohjana voisi olla hyvin monenlaisia lähteitä. Tekniikan tarjoaman potentiaalin soveltamiseen vain mielikuvitus on rajana.
“Esimerkiksi ylilennot ja dronekuvat voisivat olla yksi kuvamateriaalin lähde. Otetuista kuvista voitaisiin samalla tavoin tehdä analyysia kuin riistakamerankin kuvista. Laskennan lisäksi kuva-analytiikkaa voisi käyttää vaikkapa sen havainnontiin, löytyykö mansikkatilalta mansikoiden lehdistä jokin haitallinen tauti ja kuinka laajalti sitä esiintyy”, Forsman luettelee esimerkkejä.
Tiedot
Tilaaja: | Luonnonvarakeskus |
Ajankohta: | 2020 |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Laatu, turvallisuus ja ympäristö | |
Tuotekehitys ja suunnittelu |
Erikoisosaaminen
Analytiikka | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Toimialakokemus
Julkishallinto |
Teknologia
Azure |
Tarjonnan tyyppi
Toteutustyö |
Omat tagit
Loihde Analytics - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Loihde Analytics - Muita referenssejä
Loihde Analytics - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Junior Cyber Security Specialist
- Laura - Senior Cyber Security Specialist
- Red & Blue Oy - Projektipäällikkö verkkopalvelu- ja verkkokauppaprojekteihin
- M-Files Oy - Accountant - Purchase to Pay (Finland)
- Laura - Senior Developer (Retail Devices & Solutions)
- Frends iPaaS - Finance Manager
- Laura - Talotekniikan asiantuntija
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Ampersand Design Oy - Sähköyhtiö sai kirkkaan brändistrategian ja selkeät verkkosivut laajentaessaan palveluitaan
- Ampersand Design Oy - Yrityskatalogin sisältö ja ulkoasu viestivät palveluista selkeästi
- Ampersand Design Oy - Varausjärjestelmä verkossa nostaa tienvarsimainoksen käyttöastetta
- Ampersand Design Oy - Hygieniatukulle toteutettiin kätevä tuotekatalogi verkkokauppapohjaan
- Ampersand Design Oy - Uusi kesäfestari sai sähäkän ilmeen
- Ampersand Design Oy - Kirkastettu palvelubrändi houkuttelee sijoittajia
- Ampersand Design Oy - Aluebrändin kehittäminen toi vetovoimaa Lahden seudulle
Tapahtumat & webinaarit
- 14.05.2024 - Rakettiwebinaari: Koodista kassavirtaan
- 14.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: NAV:stä Business Centraliin | Mitä versionvaihdosta tulisi tietää?
- 15.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: Mitä tulee ottaa huomioon ERP:n ja CRM:n projektien käyttöönotossa, eli onnistuneen projektin A ja O.
- 16.05.2024 - Five Years Out Helsinki
- 21.05.2024 - The path to productization
- 21.05.2024 - Ilmainen ERP-webinaari: NAV:stä Business Centraliin | Business Centralin mahdollisuudet versionvaihdon jälkeen
- 29.05.2024 - Efistream-webinaari: Näin rakennat modernin taloushallinnon, joka tukee tiedolla johtamista
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- BCS Itera Oy - Kansanvälisten ERP-projektien haasteet
- Timeless Technology - ControlByWeb ohjelmoitavat logiikat (PLC) ovat saatavilla nyt myös WLAN-yhteyksillä
- SprintIT Oy - SprintIT säilyttää arvostetun Odoo Gold Partner -statuksen
- Efima Oyj - Älykäs ohjelmistorobotti – tekoäly palauttaa aiemmin kannattamattomaksi kuopatut RPA-automaatioideat takaisin kehityslistalle
- Nordea - Nordean työ taloustaitojen edistämiseksi palkittiin vuoden yhteiskunnallisena sponsorointitekona
- M-Files Oy - M-Files: A Global Leader in Information Management
- M-Files Oy - Unlocking the value of Knowledge Work Automation
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |