Analyysitodistusten käsittelyprosessin automatisointi vastaanotosta lähetykseen saakka syväoppivan tekoälyn avulla
Taustaa
Algol Chemicals tarjoaa laajan valikoiman teollisuus- ja erikoiskemikaaleja sekä polymeerejä teollisen tuotannon prosesseihin.
Algol Chemicals yhdistää teollisuuden raaka-aineiden valmistajat ja asiakkaat sekä tarjoaa räätälöityjä toimitusratkaisuja, palveluita ja asiantuntemusta. Tuotteet hankitaan maailmanlaajuisesti ja asiakkaita palvellaan paikallisesti. Maailmanlaajuisten kumppanien Reach-rekisteröidyt tuotteet toimitetaan asiakkaille paikallisista varastoista.
Algol Chemicalsilla on vuosittain noin 40 000 tuotetoimitusta ja palveluja tarjotaan yli 3 000 teollisuusyritykselle Suomessa, Skandinaviassa, Baltiassa, Valko-Venäjällä, Ukrainassa ja Intiassa.
Algol Chemicals kuuluu suomalaiseen Algol-konserniin. Algolin toiminta käynnistettiin Helsingissä vuonna 1894. Tänä päivänä kansainvälinen monialayhtiö Algol on edelleen suomalainen perheyhtiö.
Liiketoimintatarve
Algol Chemicalsin liiketoiminnan tavoitteena oli automatisoida rutiininomainen dokumenttien käsittelyprosessi alusta loppuun ja näin vähentää manuaalisen työn määrä ja vapauttaa aikaa tätä suurempaa lisäarvoa tuottavaan asiakastyöhön.
Tiettyihin tuotteisiin ja niiden valmistuseriin liittyy tekninen eräanalyysitodistus, jonka toimittaja lähettää oston yhteydessä sähköpostitse Algol Chemicalsin asiakaspalveluun. Algol Chemicalsin myydessä tätä tuotetta ja erää, sama dokumentti toimitetaan edelleen asiakkaalle. Dokumenttien vastaanotto, arkistointi ja lähetys on tehty manuaalisesti, joten tähän ruutiinityöhön on jouduttu käyttämään erittäin paljon asiakaspalvelun aikaa. Manuaalisia dokumentteihin liittyviä toimenpiteitä on ollut vuosittain kymmeniä tuhansia ja erilaisia dokumenttityyppejä useita satoja.
Ratkaisu
Ratkaisun tarkoituksena oli automatisoida edellä kuvattu dokumenttien käsittelyprosessi tekoälyn avulla vastaanotosta lähetykseen saakka. Järjestelmän keskeisenä osana on ElinarAI, joka tunnistaa dokumenteista tarvittavat tiedot eli ostotilausnumeron, tuotteen, tuotteen koodin, eränumeron ja parasta ennen päivän. Nämä tiedot mahdollistavat dokumentin automaattisen käsittelyn Algol Chemicalsin taustajärjestelmissä eli dokumentinhallintajärjestelmässä ja ERP:ssä.
Ratkaisussa hyödynnetään sekä IBM Datacap:ia että ElinarAI:ta tuottamaan paras mahdollinen lopputulos edellä mainittujen tietojen tunnistuksessa. IBM Datacap on monipuolinen capture-alusta, joka hoitaa sisään tulevan analyysitodistuksen kulkemisen prosessin läpi aina asiakkaan järjestelmään asti. ElinarAI on puolestaan Suomessa kehitetty syvään siirto-oppimiseen pohjautuva tekoäly. ElinarAI kykenee luomaan ihmisenkaltaisen ymmärryksen ei-rakenteiseen tietoon, kuten tässä tapauksessa analyysitodistuksiin.
Ratkaisussa käytettiin Algolin olemassa olevaa analyysitodistusten dataa mallin kouluttamiseen. Kognitiivinen ymmärrys asiakirjasta mahdollistaa tarkan tietojen tuottamisen automaattisesti.
Hyödyt
Analyysitodistusten käsittelyn automatisointi parantaa organisaation ja asiakaspalvelun toimitusvarmuutta sekä -nopeutta. Tämän lisäksi inhimillisten virheiden määrä vähenee lukuisten manuaalisten työvaiheiden poistuessa. Samassa yhteydessä toteutettu pilvipohjainen dokumenttipalvelu mahdollistaa näiden dokumenttien hyödyntämisen ja jakamisen organisaation ulkopuolelle myös muissa Algol Chemicalsin asiakkaille ja kumppaneille tarkoitetuissa verkkopalveluissa.
Tekoäly ja ElinarAI mahdollistavat tässä esitetyn dokumentinkäsittelyn automatisoinnin. Ratkaisu tarjoaa myös alustan Algol-konsernin muiden vastaavien manuaalisesti suoritettavien tunnistustehtävien automatisoinniksi.
Tiedot
Tilaaja: | Algol Chemicals |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Asiakaspalvelu |
Erikoisosaaminen
Dokumenttien hallinta | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Teknologia
IBM |
Omat tagit
Elinar - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Elinar - Muita referenssejä
Elinar - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Innofactor Oyj - Business Architect
- Laura - Cloud Engineer
- Laura - UX/UI Designer
- Laura - Solution Architect
- Laura - Scrum Master
- Laura - Ohjelmistotestaaja
- Nordea - Senior IT Analyst, Cards domain, Nordea Payments
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Kisko Labs Oy - Howspace Hub - Mukautuva oppimisen hallintajärjestelmä kasvaviin oppimisalustavaatimuksiin
- Kisko Labs Oy - Sanoma Pro: Multimediasisältöjen hallinnan uudistaminen
- Kisko Labs Oy - Svean helppokäyttöinen palvelu asiakkaan verkko-ostosten hallintaan
- Kisko Labs Oy - Yhtenäinen käyttöliittymä luovien alojen ammattilaisille
- Codemate - Digitaalisen murroksen nopeuttaminen Flutterin avulla
- Codemate - Nucu-sovelluksen käyttäjäkokemuksen muotoilu
- TNNet Oy - Aksulit Oy – TNNet osoittautui parhaaksi palvelinkumppaniksi
Tapahtumat & webinaarit
- 19.11.2024 - The Future of Software - Embracing Collaboration in an AI-Powered World
- 19.11.2024 - Tehokkuutta ja säästöjä low-code-ratkaisuilla
- 27.11.2024 - Green ICT -ekosysteemitapaaminen III: Ohjelmistojärjestelmien virrankulutuksen mittaaminen ja kasvihuonepäästöjen arviointi
- 27.11.2024 - Digitaalisen asiakaskokemuksen uusi aikakausi
- 28.11.2024 - Copilot-webinaari – Mielekkäämpää tietotyötä turvallisesti
- 05.12.2024 - Green ICT VICTIS -hankkeen kick off -tilaisuus
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Innofactor Oyj - 5 huomiota Microsoft Digital Defense Report 2024 -julkaisusta
- TNNet Oy - Ethän lepsuile sähköpostin suojauksessa – Sipulisuojaus kuntoon!
- TNNet Oy - Mitä TNNet tarjoaa pilvipalvelukumppanina?
- TNNet Oy - Tietoturvavalvonta SOC – Kansainvälinen tiimi havainnoi ja reagoi TNNetin kanssa 24/7
- ICT Elmo Oy - Mitä on IT-palvelunhallinta
- ICT Elmo Oy - Mitä on IT-palvelunhallinta
- Hion Digital Oy - Ostajan muistilista: Mitä ottaa huomioon ennen verkkosivuston uudistamista?
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |