Aveso Data Studio 1.8.0: Lisää joustavuutta Master Datan hallintaan
Aveso Data Studio on keskitetty pilvipohjainen alusta, joka on suunniteltu helpottamaan organisaation Master Datan ja datan laadunhallintaa. Sen avulla yritykset voivat keskittää tiedonhallinnanprosessinsa, parantaa datansa laatua ja hallita läpinäkyvästi Master Dataansa. Aveso Data Studio tarjoaa tehokkaita työkaluja datan keräämiseen, jakamiseen ja seurantaan sekä mahdollistaa tietojen joustavan käsittelyn ja integroinnin liiketoiminnan prosesseihin. Aveso Data Studion uusin versio (1.8.0) tuo mukanaan joukon uusia päivityksiä, jotka tekevät alustasta entistä monipuolisemman tiedonhallintaan, mallinnukseen ja työnkulkujen automatisointiin.
Versio 1.8.0 tuo mukanaan uusia ominaisuuksia, jotka parantavat käytettävyyttä, tehostavat työnkulkuja ja antavat käyttäjille enemmän hallittavuutta dataprosesseihin.
Seuraavaksi katsaus Aveso Data Studion uusimpiin toiminnallisuuksiin.
1. Parempi mallinhallinta: Excel-vienti ja paljon muuta
Työnkulkujen automatisointi paranee seuraavilla ominaisuuksilla:
- Generoi SQL -painike: Käyttäjät voivat nyt nopeasti luoda SQL-skriptejä suoraan työnkulku-sivulta, mikä säästää aikaa tiedon prosessointilogiikan dokumentoinnissa.
- Näytä seuraava lapsitaso -painike: Uusi painike antaa käyttäjille mahdollisuuden laajentaa työnkulkuja ja nähdä hierarkkiset datayhteydet helpommin, mikä parantaa datan käsittelysääntöjen visualisointia.
2. Master Datan hallinta: Uusi oma sivu Master Datan hallintaan
Master-datan hallinta on nyt huomattavasti intuitiivisempaa:
- Master Datan oma sivu: Tämä uusi ominaisuus tarjoaa keskeisen näkymän Master Dataan, mikä yksinkertaistaa ja helpottaa sen hallintaa.
- Automaattinen datasetin luonti: Mallin julkaistaessa Aveso Data Studio luo automaattisesti Master Data -setin, varmistaen, että tiedot ovat aina ajan tasalla.
- Yksityiskohtainen lokitus: Parannettu lokitustoiminto Master Data -setille seuraa kaikkia muutoksia, mikä parantaa auditointia ja jäljitettävyyttä.
3. Datasetit: Paremmat suodatusmahdollisuudet ja uusia toimintoja
Datasetit ovat saaneet useita tärkeitä parannuksia, jotka helpottavat niiden hallintaa:
- Vienti Exceliin: Kuten malleissa, dataset -sivuille on nyt lisätty mahdollisuus viedä lista dataseteistä Exceliin käytettävyyden parantamiseksi.
- Laajennetut attribuuttisuodattimet: Käyttäjät voivat nyt soveltaa attribuuttisuodattimia datasetteihin, periytyen malleista.
- Datasetin tilan näkyvyys: “Vanhentuneet” datasetit korostetaan nyt keltaisella, mikä auttaa käyttäjiä tunnistamaan vanhentuneet tiedot yhdellä silmäyksellä.
- Mallin versionumeron näyttäminen: Mallin versionumero näytetään nyt datasettiluettelossa, mikä parantaa läpinäkyvyyttä ja jäljitettävyyttä.
- Mukautetut suodattimet: Datasetteihin on lisätty laajennettuja suodatusvaihtoehtoja, jotka mahdollistavat tarkemmat haut.
- Parannettu Excel-tuonti: Oletusarvot käsitellään nyt tehokkaammin, kun data tuodaan Excelistä, mikä vähentää manuaalisia korjauksia.
4. Parannettu datan hallinta
Aveso Data Studiossa on parannettu datanhallinnan ja profiloinnin toimintoja:
- Sääntöjen tuottama datanprofilointi: Alusta tukee nyt datan profilointia suoraan käyttöliittymästä, mikä auttaa käyttäjiä ymmärtämään paremmin käsiteltävän tiedon luonteen.
- Mukautetut suodattimet datalle: Laajennettuja suodatusominaisuuksia on lisätty datalle, mikä helpottaa suurten datasettien käsittelyä.
- Parannettu tyhjien ja erikoisarvojen suodatus: Suodatusominaisuutta on parannettu käsittelemään tyhjiä, päivämäärä- ja numerotietoja entistä tehokkaammin.
5. Työnkulkujen optimointi: Uudet SQL- ja hierarkianäkymävaihtoehdot
Työnkulkujen automatisointi paranee seuraavilla ominaisuuksilla:
- Generoi SQL -painike: Käyttäjät voivat nyt nopeasti luoda SQL-skriptejä suoraan työnkulku-sivulta, mikä säästää aikaa tiedon prosessointilogiikan dokumentoinnissa.
- Näytä seuraava lapsitaso -painike: Uusi painike antaa käyttäjille mahdollisuuden laajentaa työnkulkuja ja nähdä hierarkkiset datayhteydet helpommin, mikä parantaa datan käsittelysääntöjen visualisointia.
6. Automaattiset sähköposti-ilmoitukset
Sähköposti-ilmoitusten hallintaa on parannettu, jotta et jäisi paitsi tärkeistä järjestelmän tuottamista löydöksistä, jotka vaativat toimenpiteitä.
- Aikataulutetut sähköposti-ilmoitukset: Käyttäjät voivat nyt aikatauluttaa sähköposti-ilmoitukset suoraan Asetukset/Järjestelmäparametrit -sivulta.
- Suorituskyvyn parannukset: Sähköpostikomponenttien kyselyiden suorituskykyä on optimoitu, mikä takaa nopeammat ja luotettavammat ilmoitukset.
7. Yleiset parannukset ja virheenkorjaukset
- Riviarvojen viiteformaatti: Riviarvojen viiteformaatti on nyt yhdenmukainen koko sovelluksessa, mikä luo yhtenäisemmän käyttökokemuksen.
- Koodin puhdistus ja virheenkorjaukset: Kuten aina, tämä päivitys sisältää yleisiä suorituskyvyn parannuksia, virheenkorjauksia ja koodin optimointia, mikä tekee alustasta entistä vakaamman ja luotettavamman.
Johtopäätökset
Näiden uusien ominaisuuksien ja parannusten myötä Aveso Data Studio tarjoaa käyttäjille enemmän joustavuutta, hallintaa ja tehokkuutta tiedonhallintaansa. Lue lisää Aveso Data Studiosta sivuiltamme: Aveso Data Studio
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Tietohallinto |
Erikoisosaaminen
Big Data | |
Master Data MDM | |
Pilvipalvelut / SaaS |
Toimialakokemus
Prosessiteollisuus | |
Raaka-aineet ja energia | |
Telekommunikaatio | |
Valmistava teollisuus |
Teknologia
Azure |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi | |
Toteutustyö | |
Tuki- ja ylläpitotyö | |
Valmisohjelmisto |
Omat tagit
Aveso - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Jukka Hietikko
CTO
Aveson CTO ja osakas Jukka on kokenut BI ja raportointi -ratkaisuihin erikoistunut asiantuntija. Jukalla on paljon kokemusta mm. tietovarastoinnista, datamigraatiosta, .. | |
jukka.hietikko@aveso.fi 040 8252 944 |
|
Aveso - Muita referenssejä
Aveso - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Hankinta-asiantuntija, tietohallinto
- Laura - Development Manager, Operations
- Laura - ICT-asiantuntija
- Laura - IT Manager
- Nordea - Senior Fullstack Developer
- Innofactor Oyj - Business Architect
- Laura - Cloud Engineer
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- SD Worx - Kehitystyö SD Worxin kanssa takaa Clas Ohlsonille parhaat palkanmaksun prosessit kasvun tiellä
- Digiteam Oy - Case Esperi Care Oy: Ketterä kumppanuus vei Esperin verkkosivu-uudistuksen maaliin sujuvasti ja aikataulussa
- Kisko Labs Oy - Howspace Hub - Mukautuva oppimisen hallintajärjestelmä kasvaviin oppimisalustavaatimuksiin
- Kisko Labs Oy - Sanoma Pro: Multimediasisältöjen hallinnan uudistaminen
- Kisko Labs Oy - Svean helppokäyttöinen palvelu asiakkaan verkko-ostosten hallintaan
- Kisko Labs Oy - Yhtenäinen käyttöliittymä luovien alojen ammattilaisille
- Codemate - Digitaalisen murroksen nopeuttaminen Flutterin avulla
Tapahtumat & webinaarit
- 27.11.2024 - Green ICT -ekosysteemitapaaminen III: Ohjelmistojärjestelmien virrankulutuksen mittaaminen ja kasvihuonepäästöjen arviointi
- 27.11.2024 - Digitaalisen asiakaskokemuksen uusi aikakausi
- 28.11.2024 - Webinaari: Keskity myyntityön laatuun!
- 28.11.2024 - Copilot-webinaari – Mielekkäämpää tietotyötä turvallisesti
- 04.12.2024 - Kuinka oikea matka- ja kululaskujärjestelmä tehostaa prosesseja?
- 05.12.2024 - Green ICT VICTIS -hankkeen kick off -tilaisuus
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Zimple Oy - Pipedrive vai Hubspot? Kumpi kannattaa valita?
- SC Software Oy - Jatkuvat palvelut – asiakaslähtöistä kumppanuutta projekteista ylläpitoon
- Timeless Technology - Ohjelmoitavat logiikat (PLC): Ratkaisevat työkalut automaatioon ControlByWebiltä.
- Kisko Labs Oy - Heroku: Ohjelmistokehittäjän ykköstyökalu skaalautuvien sovellusten rakentamiseen
- SD Worx - Näin luot vakuuttavan Business Casen palkkahallinnon ulkoistukselle
- Timeless Technology - Kyberriskien tunnistaminen Profitap IOTA verkkoanalysaattorin avulla.
- GidiUp Oy - Ai hitto -päivä: Kun sesonki pääsee taas yllättämään
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |