Dataohjattu myymälänhallinta - silmiä avaava mahdollisuus!
Kaupan ketjujohtaja tai myymäläpäällikkö, unelmoitko automaattisesta datavirrasta, jonka avulla saisit selville, mitä oikein tapahtuu siinä välissä, kun asiakas astuu kauppaan sisään ja lähtee sieltä?
Entä kiinnostaisiko vertailla eri myymälöiden yksityiskohtaista suorituskykyä? Tai tietää kaupan eri osastojen todellinen tuottavuus?
Automaattinen datavirta kaikesta, mitä kaupassa tapahtuu.
Ja nyt ei puhuta pelkästään myynnistä, vaan suhteutetaan osastokohtaiset asiakasvierailut suoraan osastoon kohdistuneeseen työmäärään ja osastosta saatuun myyntiin. Näin saadaan selville osaston todellinen tehokkuus ja kannattavuus.
Tähän analyysiin tarvittava data keräytyy täysin automaattisesti, ilman manuaalisia merkintöjä. Näin kerätty data on tarkkaa ja perustuu todellisiin asiakasvierailuihin sekä toteutuneisiin, eikä suunniteltuihin työtunteihin.
Paikannusdata tekee näkymättömästä näkyvää
Tällainen datavirta on mahdollista kerätä sisätilapaikannuksen avulla, kun paikannustagien avulla seurataan työntekijöiden ja asiakkaiden liikkeitä kaupassa.
Vaikka kaupan henkilökunnan seuranta on työntekijöille vapaaehtoista, se on laajasti hyväksyttyä heidän keskuudessaan, koska sillä saadaan välittömiä hyötyjä heidän omaan työhönsä.
Reaaliaikainen asiakasmäärätieto auttaa henkilökuntaa mm. priorisoimaan tehtäviä ja suunnittelemaan taukoja. Henkilökunnan seurannalla saadaan dataa, jonka avulla voidaan kehittää työtapoja järkevämmiksi ja tehostaa koko kaupan toimintaa.
Työntekijöiden osallistaminen
Kaupan toiminnan tehostumisen tavoittelussa on hyvä osallistaa koko henkilökunta, koska jokaisen työpanos muutoksen toteuttamiseen on tärkeä. Työntekijät itse yleensä myös tietävät parhaiten, mitkä asiat työnteon tavoissa ovat hankalia ja heiltä tulee parhaat kehitysideat käytännön muutoksiin. Mitä laadukkaampaa dataa saadaan kerättyä, sen paremmin työn tekemisen tapoihin pystytään puuttumaan. Kun datalla pystytään osoittamaan vaikka turhaan käveltyjä kilometrejä kauppatilassa (kyllä, jo viikossa tulee kilometrejä käveltyä), on helpompi miettiä tarvittavat korjaustoimet ja myös seurata muutosten vaikutusta oikeasti. Ei olla pelkän mutu-tiedon (musta tuntuu) varassa, vaan oikeasti perustetaan päätökset dataan, johdetaan datalla ja saadaan konkreettisia asioita aikaiseksi.
Henkilökunnan osallistamiseen kuuluu luonnollisesti raporttien läpikäyminen ja muutosten seuraaminen yhdessä, eikä tämän tarvitse viedä paljon aikaa. Työntekijöitä aivan varmasti motivoi myös bonukset, jotka saadaan, kun kaupan tai yksittäisen osaston suorituskyky saavuttaa sovitun tavoitteen.
Kun paikkatiedon kerääminen perustellaan ja datan keräämiseen vaaditut helpot toimenpiteet ovat tuttuja (tagin kantaminen mukana), on motivoivaa olla mukana parantamassa oman työpaikkansa toimintaa. Henkilökunnalta paikkatiedon kerääminen ei tosiaan vaadi mitään muuta kuin vapaaehtoisen anonyymin seurantatagin kantamisen esim. kaulanauhassa.
Reaaliaikainen asiakasmäärätieto esim taukotilassa tai myymälässä olevalta näytöltä auttaa henkilökuntaa priorisoimaan omia tehtäviään, suunnittelemaan taukoja jne. Kiinnostavaa on myös mahdollisuus ennakoida jononmuodostusta, jolloin kassoilla on aina optimaalinen määrä henkilöstöä.
Myymälä- ja osastokohtainen suorituskyky
Ketjujohtajia kiinnostaa vertailla eri myymälöiden yksityiskohtaista suorituskykyä. Kauppiasta tai myymäläpäällikköä taas kiinnostaa selvittää kaupan eri osastojen todellinen tuottavuus.
Kun paikannetaan asiakkaita ostoskärryihin ja koreihin kiinnitettyjen seurantatagien avulla sekä henkilökuntaa vapaaehtoisesti kannettavilla seurantatageillä, saadaan mielenkiintoista tietoa siitä, miten kauppatilaa käytetään.
Tila jaetaan vyöhykkeisiin, joille tuleminen lasketaan yhdeksi vierailuksi. Kävijän vierailun aika saadaan mitattua minuutilleen. Näin saadaan myös mitattua täysin automaattisesti työntekijöiden tietyillä osastoilla tekemä työmäärä.
Myös asiakkaiden eri osastojen vierailujen kestoa kannattaa seurata; miksi jollain osastolla viivytään pidempään kuin toisilla? Ovatko tavarat hankalasti löydettävissä, vai ovatko ne niin mielenkiintoisia, ettei osastolta malta lähteä? Korreloiko osastolla vietetty aika myyntiin? Ja jos ei, mitä on tehtävissä esim. esillepanon suhteen?
Superdataa tulee yhdistelemällä
Osasto voi näyttää toimivan hyvin, jos siellä käy paljon asiakkaita ja he viettävät siellä paljon aikaa. Mutta vasta tietoja yhdistelemällä saadaan selville osaston todellinen suorituskyky.
Osaston suorituskyky saadaan suhteuttamalla osastokohtaiset asiakasvierailut suoraan osastoon kohdistuneeseen työmäärään ja osastosta saatuun myyntiin. Voidaan analysoida myynti / aluevierailu tai vaikkapa myynti suhteessa kategoriavierailun kestoon. Entä korreloiko osastoon käytetty työaika myyntiin? Onko esim. aikaavievä hyllytys vaivan arvoista?
Tähän analyysiin tarvittava data keräytyy täysin automaattisesti, ilman manuaalisia merkintöjä. Näin kerätty data on tarkkaa ja perustuu todellisiin asiakasvierailuihin ja niiden kestoihin, sekä toteutuneisiin, eikä suunniteltuihin työtunteihin.
Paikkatiedon avulla pystytään mittaamaan esim. mainonnan vaikuttavuutta huomattavasti tarkemmin, sekä myymälän layoutin muutosten vaikutusta kategorian kävijämääriin ja myyntiin.
Dataohjattu myymälänhallinta, kaikki tämä saadaan selville:
- Myymälän yksityiskohtainen suorituskyky
- Asiakkaiden määrä sisäänkäynnin ja kassojen välillä
- Kuinka paljon työaikaa käytetään / osasto
- Kuinka monta asiakasta käy / osasto
- Millaisia reittejä asiakkaat kulkevat kaupassa
- Kauanko asiakkaat viettävät kaupassa aikaa
- Jääkö joku hyllyväli / käytävä vähälle käytölle
- Osaston konversio
- Osaston todellinen tuottavuus
- Myymälämainosten tehokkuus
- Myymälän yksityiskohtaisen suorituskyvyn yleisanalytiikka ja trendit
Ketjutason kiinnostavia mahdollisuuksia
- Parempi yleinen liiketoimintatieto
- Myymäläpäällikön tukeminen datan avulla
- Nopeampi reagointi trendeihin
- Kyky vertailla eri myymälöiden suoritusta paremmin
Käyttötapauksia
- Asiakaskäyttäytymisen iso kuva ja parempi ymmärrys
- Eri kauppojen todellinen suorituskyky
- Myymälöiden vertailu yksityiskohtaisella tasolla ja niistä oppiminen
Virtuaalialueet – analytiikan perusyksiköt
- Seurantatagit on kiinnitetty ostoskoreihin ja kärryihin.
- Myymälätila on jaettu virtuaalialueisiin
- Seurantatagit myös työntekijöiden hallussa
Tiedot saadaan reaaliajassa ja halutuille ajanjaksoille.
- kävijämäärä / myymälä / tunti / päivä / viikko
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
BI ja raportointi | |
Hankinta | |
Laatu, turvallisuus ja ympäristö | |
Logistiikka | |
Myynti | |
Projektinhallinta | |
Supply chain management SCM | |
Toiminnanohjaus ERP | |
Tuotekehitys ja suunnittelu |
Erikoisosaaminen
Analytiikka | |
Paikkatieto GIS |
Toimialakokemus
Kauppa |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi | |
Toteutustyö | |
Tuki- ja ylläpitotyö | |
Valmisohjelmisto |
Omat tagit
Iiwari Tracking Solutions - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Iiwari Tracking Solutions - Muita referenssejä
Iiwari Tracking Solutions - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Nordea - Sr IT Analyst - Adobe/SAS Marketing Automation
- Nordea - Senior IT / Business Analyst with technical background - Finland, Nordea Payments
- Nordea - Senior IT Analyst, Finnish language required
- Laura - DevOps Engineer
- Aveso Oy - ERP tekninen projektipäällikkö
- Aveso Oy - IFS ERP -konsultti
- Laura - Digiasiantuntija, PAMin keskustoimistoon Helsinkiin
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Symbio - Taxi Point Oy
- Valve - Helsingin yliopiston ylioppilaskunnan verkkopalvelun siirto WordPressiin
- Valve - Eezy Valmennuskeskuksen verkkokauppa-uudistus
- Valve - Danonen Nutricia ja Aptaclub -brändien sivustot
- Hellon - Identifying growth opportunities with global Moomin fans
- Hellon - Award-Winning Inclusive Customer Experience for Northern
- Hellon - Developing a Life-Saving App to Boost Blood Donations
Tapahtumat & webinaarit
- 13.11.2024 - Rakettiwebinaari: ohjelmistotestaus ja sen tulevaisuus
- 14.11.2024 - RoimaDay 2024
- 14.11.2024 - Verkkolaskufoorumin syysseminaari 2024
- 19.11.2024 - The Future of Software - Embracing Collaboration in an AI-Powered World
- 27.11.2024 - Green ICT -ekosysteemitapaaminen III: Ohjelmistojärjestelmien virrankulutuksen mittaaminen ja kasvihuonepäästöjen arviointi
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Timeless Technology - Verkon luotettavuuden varmistaminen: Ota käyttöön Perle Systemsin teollisuustason 4G ja 5G reitittimet!
- Efima Oyj - Hyvästi turhat klikkailut: Näin moderni järjestelmä tehostaa myyntityötä erikoistavarakaupassa
- SC Software Oy - SC Softwaren uratarinat: Joel Ollikainen, konsultti
- Softlandia Oy - Sovelletun tekoälyn insinöörien esiinmarssi ja tekoälyosaamisen muutos
- Innofactor Oyj - 5 Copilot-vinkkiä Microsoft 365 -käyttäjälle
- Innofactor Oyj - Tekoäly käytännössä: 3 AI-työkalua myynnin ammattilaiselle
- TNNet Oy - "Asiakkaan tulee saada palvelua, joka jää mieleen"
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |