Keskity olennaiseen – kouluta itsellesi robottiassistentti
Työnkuvat ja vastuut rönsyilevät digiaikana. Ihmiset käyttävät työssään useita ohjelmistoja ja tietoa vastaanotetaan monista kanavista. Tämän seurauksena keskittymiskyky hajautuu laajalle alueelle ja työaikaa kuluu hitaaseen tiedon syöttämiseen eri ohjelmistoihin. Samalla työn ydinvastuut uhkaavat jäädä prosessin jalkoihin.
Mitä, jos osan näistä rönsyistä voisikin delegoida henkilökohtaiselle assistentille? Robotille, jonka jokainen käyttäjä voi kouluttaa itse.
Pohditaan hetki esimerkiksi LVI-komponentteja maahantuovan yrityksen asiakasrajapinnassa työskentelevää ihmistä:
Hänen tehtäviinsä kuuluu tilausten käsittely ja asiakkaiden neuvominen tuotevalikoimaan sekä ostamiseen liittyen.
Työaika kuluu pitkälti tilausten käsittelyyn, sillä ne tulevat usein rakenteettomassa muodossa, tyypillisesti sähköpostissa. Koska sähköpostiviestit eivät ole vakiomuotoisia, pitää jokainen lukea huolellisesti ja tilattavat tuotteet, kappalemäärät sekä tilausviitteet pitää löytää ja syöttää tilausjärjestelmään käsityönä.
Tämä vie paljon aikaa. Aikaa, jonka voisi käyttää asiakkaiden palvelemiseen.
Saisiko olla henkilökohtainen robotti?
Mitä, jos tätä voitaisiinkin helpottaa robotilla, jonka työntekijä voi vieläpä itse kouluttaa?
Työntekijä maalaa tilaussähköpostin sisältämästä tekstistä relevantit kohdat: Tuotenumerot, kappalemäärät ja tilausviitteen. Tämän jälkeen hän osoittaa hiirellä robotille, mihin kenttiin kyseiset tiedot syötetään tilausjärjestelmässä.
Pian robotti hoitaakin manuaaliset työnvaiheet täysin itsenäisesti ja ihminen voi keskittyä asiakkaiden auttamiseen.
Ei Sci-Fiä, vaan mahdollistaa toteuttaa jo nyt
Tätä kutsutaan hyperautomaatioksi ja esimerkiksi ylläkuvatun robotin toteuttaminen on mahdollista hyödyntämällä Kofax Intelligent Automation -ratkaisua, jossahyperautomaation käyttöönottoon ei tarvita mittavaa ja kallista IT-projektia. Kenenkään ei tarvitse kirjoittaa riviäkään koodia, vaan käyttäjä itse kouluttaa assistenttinsa ohjelman käyttöliittymän kautta.
Miten Kofax IA toimii?
Kofaxin ratkaisu hyödyntää sisäistä tekoälyä, jonka avulla robotti:
Oppii ”lukemaan” rakenteetonta dataa kontekstiin perustuen (CDA): Tämä tarkoittaa, että se oppii asiayhteyksien perusteella tunnistamaan relevantit tiedot rakenteettomasta datasta, kuten sähköposteista tai niiden liitetiedostoista.
Oppii syöttämään tunnistamansa datan eteenpäin (RPA): Tämä on lähempänä perinteistä ohjelmistorobotiikkaa, jonka avulla automatisoidaan prosessin vaihe (tai vaiheita, jolloin puhutaan lisäksi prosessinhallinnasta; Process Orchestration).
Poikkeuksellisen Kofaxin ratkaisusta tekee sen käytön helppous. Kofaxin ratkaisussa ei tarvita koodausta, eikä valtavaa määrää dataa.
Käyttäjä opettaa robotille, mitä tietoa sen tulee etsiä rakenteettomasta datasta ja mitä tuolle datalle tulee tehdä. Robotti pääsee alkuun jo muutamalla opetuskerralla. Sen jälkeen robotti toistaa oppimaansa, kunnes vastaan tulee tilanne, jossa se ei tiedä, mitä tehdä. Tällöin se pysähtyy ja pyytää käyttäjältä opastusta. Opastuksen jälkeen robotti jatkaa aiempaa viisaampana.
Ja näin käytössäsi on hyperautomaatiolla rakennettu henkilökohtainen assistentti.
Ota yhteyttä!
Mikko Kiurunen
Lekab Communication Systems - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Lekab Communication Systems - Muita referenssejä
Lekab Communication Systems - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Gaming Product Security Lead
- Laura - Suunnittelupäällikkö – TECH
- Innofactor Oyj - Sales Manager (Dynamics 365)
- Innofactor Oyj - Azure Data Engineer
- Innofactor Oyj - Konsultti, Finance & Operations (Dynamics 365)
- Innofactor Oyj - Konsultti, Business Central (Dynamics 365)
- Innofactor Oyj - Ohjelmistokehittäjä, D365 Business Central
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Vetonaula Oy - Vetonaula HTJ:n liiketoiminnan kasvun mahdollistajana
- SD Worx - LUMENE ja SD Worx yhteistyössä jo yli 10 vuotta
- Pengon Oy - Molokin vastuullisuusraportointi pohjaa ajantasaiseen ja automatisoituun dataan
- Pengon Oy - Tiedolla johtaminen tuo Toyota Tammer-Autolle kilpailuedun markkinoilla
- SD Worx - Bilfingerin palkkaprosessiin kaivattua tehokkuutta SD Worxin palkkapalvelun avulla
- Agenda Digital - Hiilineutraali kiinteistö websovelluksena
- Hion Digital Oy - Kokonaisvaltainen digikumppanuus auttaa keskittymään olennaiseen
Tapahtumat & webinaarit
- 13.11.2024 - Rakettiwebinaari: ohjelmistotestaus ja sen tulevaisuus
- 13.11.2024 - Miten palvelumuotoilu poistaa epävarmuutta digi-investoinneista?
- 14.11.2024 - RoimaDay 2024
- 14.11.2024 - Verkkolaskufoorumin syysseminaari 2024
- 14.11.2024 - Tervetuloa syventymään NIS2 -direktiiviin torstaina 14.11. klo 9 - 9.45
- 19.11.2024 - The Future of Software - Embracing Collaboration in an AI-Powered World
- 19.11.2024 - Tehokkuutta ja säästöjä low-code-ratkaisuilla
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Vetonaula Oy - 10 kyberturvallisuusvinkkiä yrityksille
- Vetonaula Oy - Dropbox-hyökkäykset ja kalasteluviestit: Mitä toimenpiteitä tulisi tehdä?
- SD Worx - Miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa työntekijäkokemukseen?
- SD Worx - Kaipaatko lisää tehokkuutta ja tarkkuutta? On aika hyödyntää automaatiota HR:ssä ja palkanlaskennassa
- SD Worx - Miten ESG-raportointi voi vahvistaa HR:n asemaa?
- SD Worx - Palkanmaksu ei voi katketa, vaikka palkka-asiantuntija olisi poissa – ennakoi, varaudu ja hanki erityisosaaja avuksi
- SD Worx - 7 yleisintä piilokustannusta, joita aiheutuu, jos HR:n digitalisointiin ei investoida
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |