Konenäkö saapuu kaikille toimialoille: Paljon hyötyjä ja yksi kysymysmerkki
Konenäköön perustuva tunnistus, laaduntarkkailu, analysointi ja ohjaus on kohta perustoimintaa. Jo nyt konenäköä käytetään kaikilla toimialoilla ja kasvutrendi on kova. Mitkä ovat hyödyt ja haasteet?
Lukemattomia käyttökohteita teollisuudessa
Konenäkö on nopea, se näkee mitä ihmissilmä ei kykene näkemään, se yhdistyy analytiikkaan, se varmistaa laadun ja tarvittaessa laukaisee kriittisen toiminnon ihmistä nopeammin.
Kaikki valmistavan teollisuuden alat käyttävät konenäköä, olipa kyse mikropiirien, aurinkopaneelien, linssien, kulutuselektroniikan, lääkkeiden, elintarvikkeiden tai autojen valmistuksesta.
Konenäkö valtaa alaa myös maa- ja metsätaloudessa. Peltojen ja metsien kasvuntarkkailu, tuotantoeläinten tarkkailu, tuholaistarkkailu, laadunvarmistus jalostusvaiheessa ja prosessiohjaus ovat jo kaikki käytössä.
Logistiikassa konenäkö tunnistaa kirjeiden osoitteet, lukee pakkaustekstit, mittaa ja reitittää paketit eri linjoille, ohjaa vaunuja pimeässä varastossa ja toimii turvallisuuden varmistajana.
Konenäkö tuotteen tai palvelun ominaisuutena
Konenäön ominaisuuksia lisätään itse tuotteisiin ja palveluihin. Uusia konenäön toiminta-alueita ovat kuluttajatuotteet ja kotikäyttö.
Laitteemme toimivat eleohjauksella. Kohta pelkkä käden heilautus tai sormilla muodostettu merkki riittää viihdekeskukselle, televisiolle, tietokoneelle, auton ohjauspaneelille, hissille, työpaikkaruokalan kassalle, neukkarin valaistukselle ja tuhannelle muulle käyttökohteelle. Painonapit ja näppäimet jäävät, mutta niiden käyttö vähenee.
Konenäkö tulee myös kännykkääsi. Jo nyt erilaiset sovellukset pystyvät analysoimaan kännykän kameran tuottamasta kuvasta asioita ihmissilmää tarkemmin tai jopa asiantuntijaa luotettavammin.
Haasteena eettisyys ja pelisäännöt
Teollisuudessa konenäkö on helppoa. Toimintaan ei juuri liity eettisiä kysymyksiä. Toki konetyö syrjäyttää ihmistyötä, mutta vain rutiineissa ja kohteissa, jotka olisivat mahdottomia manuaalisesti, kuten piikiekkojen 100% laaduntarkkailussa mikrometritasolla.
Toisin on kuluttajatuotteissa ja konenäköön perustuvissa palveluissa. Kun kone näkee ihmisiä ja heidän tietojaan sekä tekee sen perusteella päätöksiä ja tallettaa tietoa, on aina huomioitava henkilötietojen ja yksityisyydensuoja. Mitä tietoa konenäkö saa kenestäkin analysoida? Mihin tietoa saa käyttää? Kuka takaa, ettei se joudu vääriin käsiin?
Haaste syntyy siitä, että asiat ovat teknisesti nyt mahdollisia, mutta niiden eettisestä toteuttamisesta ei ole vielä yhteisiä pelisääntöjä, lainsäädäntöjä, ja ennakkotapauksia. Ennen kaikkea, kuluttajat eivät ole vielä tottuneet konenäköön.
Lue koko artikkeli blogistamme.
Fellowmind - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Fellowmind - Muita referenssejä
Tilaaja suosittelee!
Fellowmind - Muita bloggauksia
ite wikin yrityshaku »
Kaikki it-alan työpaikat »
ite wikin referenssihaku »
Kaikki it-alan tapahtumat »
ite wikin julkaisuhaku »
