Liiketoimintaa koneoppimisesta?
Koneoppiminen ja tekoäly ovat kaikkien aikaansa seuraavien teknologistien huulilla ja pääkopissa juuri tällä hetkellä. Teknologia menee eteenpäin hurjaa vauhtia, ja ohjelmistovalmistajat lisäävät kyseisiä ominaisuuksia tuotteisiinsa. Infrapalvelutaloille, kuten Accountor ICT, koneoppiminen on ollut todellisuutta jo useamman vuoden. Ajurina koneoppimiselle on toiminut tietoturva ja sellaisena se toimii edelleen.
Tyypillinen esimerkki itsestään oppivasta tekoälystä on esimerkiksi sähköpostin spam-suodatus, palvelu josta suurin osa tietotyöläisistä on nauttinut jo vuosikaudet. Moni toki muistaa vielä ne vanhat, huonot ajat, jolloin inbox täyttyi miehisyyttä parantavien sinisten pillerien mainoksista ja muista vastaavista aikasyöpöistä. Aikanaan laskimme, että delete-näppäimen painamiseen kulutettu aika maksoi noin kaksi euroa päivässä per tietotyöläinen. Vähänkin suuremmassa yhtiössä tästä alkoi jo vuositasolla tulla melkoinen summa. Tämä matematiikka tuskin on vanhentunut vaikka nykyään delete-näppäintä ei enää tarvitse painella kovin usein, kiitos koneoppimisen.
Sähköpostin tietoturvajärjestelmät suodattavat liikenteen ja oppivat lennossa minkälaiset tietosisällöt ovat roskaa (tästä voi yrityksen markkinointi toki olla eri mieltä..), ja mitkä tietosisällöt on toimitettava luettaviksi. Kyseessä on siis koneen datasta oppimalla tekemä sisältö-analyysi, jota tuetaan vielä erilaisilla ulkoisilla tietolähteillä, kuten vertaamalla lähettäjän ip-osoitetta tunnettujen roskapostittajien osoitteistoihin.
Koneoppiminen voidaan karkeasti jakaa kahteen pääalueeseen. Perinteisempi näistä on tapa jossa konetta opetetaan näyttämällä sille dataa, joka sen toivotaan tunnistavan datamassasta. Toinen tapa on antaa koneen oppia itse katsomalla datamassaa. Tällöin koneelle ei aseteta ennakkoon mitään premissejä, vaan se saa omien algoritmiensa pohjalta päätyä mihin tahansa lopputulokseen. Näitä tapoja voidaan toki yhdistää, kuten sähköpostiesimerkissä tehtiin. Kone oppi itsekseen, mutta sille myös näytettiin vertailutietoa varten tunnettujen roskapostittajien hengentuotoksia.
Accountor ICT käyttää koneoppimista ja tekoälyä moneen muuhunkin asiaan kuin sähköpostiin. Kyseiset teknologiat ovat vahvasti käytössä tukemassa ihmisten työtä. Meillä kertyy valtava määrä erilaista lokidataa joka päivä. Keräämme tuotantoalustoista tietoa jatkuvasti. Mikä muuttui missäkin, kirjautuiko se jo ylläpidon henkilöjärjestelmään, missä kirjautuminen epäonnistui, minkälaisia tuotantotapahtumia tapahtui runkoverkossamme, ja niin edelleen. Puhumme siis todella suurista määristä hyvin erityyppisiä tapahtumia, jotka kaikki keräämme talteen.
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Asiakaspalvelu | |
Laatu, turvallisuus ja ympäristö | |
Markkinointi | |
Myynti | |
Tietohallinto | |
Viestintä |
Erikoisosaaminen
Integraatiot | |
It-infra loppukäyttäjäpalvelut | |
It-infrapalvelut | |
Ketterät menetelmät | |
Konesalipalvelut | |
Palvelin- ja kapasiteettipalvelut | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen | |
Tietoturva |
Toimialakokemus
Asiantuntijapalvelut | |
IT | |
Kauppa | |
Valmistava teollisuus |
Tarjonnan tyyppi
Laitteet | |
Tuki- ja ylläpitotyö | |
Valmisohjelmisto |
Omat tagit
Advania Finland - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Advania Finland - Muita referenssejä
Advania Finland - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Java-kehittäjä
- Laura - Systems Specialist, ajoneuvot
- IsoSkills Oy - Open application: Data Engineer, Finland
- Nordea - Sr IT Analyst - Adobe/SAS Marketing Automation
- Nordea - Senior IT / Business Analyst with technical background - Finland, Nordea Payments
- Nordea - Senior IT Analyst, Finnish language required
- Laura - DevOps Engineer
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Advania Finland Oy - Turun kaupunki valjastaa digitaaliset ratkaisut palvelemaan strategiaansa
- Sulava Oy - Fondia vahvistaa tekoälyn hyödyntämistä Microsoft Copilotilla
- Druid Oy - International House Turku: Ajanvarauspalvelu
- Symbio - Taxi Point Oy
- Valve - Helsingin yliopiston ylioppilaskunnan verkkopalvelun siirto WordPressiin
- Valve - Eezy Valmennuskeskuksen verkkokauppa-uudistus
- Valve - Danonen Nutricia ja Aptaclub -brändien sivustot
Tapahtumat & webinaarit
- 06.11.2024 - Webinaari: Future-Proof Your Data Infrastructure with Azure
- 13.11.2024 - Rakettiwebinaari: ohjelmistotestaus ja sen tulevaisuus
- 13.11.2024 - Miten palvelumuotoilu poistaa epävarmuutta digi-investoinneista?
- 14.11.2024 - RoimaDay 2024
- 14.11.2024 - Verkkolaskufoorumin syysseminaari 2024
- 19.11.2024 - The Future of Software - Embracing Collaboration in an AI-Powered World
- 19.11.2024 - Tehokkuutta ja säästöjä low-code-ratkaisuilla
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Innofactor Oyj - Tunnista ja digitalisoi hiomattomat prosessit Power Platformin avulla
- SD Worx - Oletko etuoikeutettu työskentelemään jonkin asian parissa, jolla on todellinen tarkoitus ja merkitys?
- SD Worx - HR ja tekoäly – usein kysytyt kysymykset
- Timeless Technology - Verkon luotettavuuden varmistaminen: Ota käyttöön Perle Systemsin teollisuustason 4G ja 5G reitittimet!
- Efima Oyj - Hyvästi turhat klikkailut: Näin moderni järjestelmä tehostaa myyntityötä erikoistavarakaupassa
- SC Software Oy - SC Softwaren uratarinat: Joel Ollikainen, konsultti
- Softlandia Oy - Sovelletun tekoälyn insinöörien esiinmarssi ja tekoälyosaamisen muutos
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |