Näin rekrytoit ohjelmistorobotin
Ohjelmistorobotit palkataan tekemään ihmisten töitä. Tehtävät ovat tyypillisesti toistuvia rutiineja ja voisi kuvitella, ettei tällaiseen rooliin tarvita sen kummempaa rekrytointiprosessia. Näin ei todellakaan ole – robotin rekrytoinnissa pätevät samat periaatteet kuin uutta työntekijää haettaessa.
Tässä kirjoituksessa tarkemmin käyn läpi ohjelmistorobotin roolin ja tehtävien määrittelyä sekä tulevan robottikollegan haastattelua. Muista siis ainakin nämä, kun mietit ohjelmistorobotin rekrytointia.
1. Rooli- ja tehtäväprofiilin määrittely
Robotin rooli- ja tehtäväprofiilin määrittely on yksi rekrytoinnin haastavimmista työvaiheista. Jos et tiedä, mitä haluat, parasta kandidaattia on vaikea tunnistaa. Jos määrittelytyö tuntuu vaikealta, on syytä harkita koulutustilaisuuksia, joissa opetetaan tunnistamaan robotille parhaiten sopivat tehtävät ja roolit.
Tehtäväprofiilin tarkempi määrittely ennakkoon auttaa molempia osapuolia tunnistamaan työnkuvaan ja tuloksiin kuuluvat odotukset. Samalla varmistetaan, että palvelusuhteen alkaessa on realistinen kuva yhteisestä tulevaisuudesta. Muista myös huomioida, että digitalisaation voimistuessa yrityksesi toimiala voi muuttua paljonkin, samoin robotille annettavat tehtävät.
2. Haastattelu
Haastattelussa kannattaa painottaa seuraavia osa-alueita:
- Työkokemus: Robotin työkokemuksessa on syytä arvioida työsuhteiden kestoa ja jatkuvuutta. Lyhyillä työsuhteilla on aina oltava perusteet. Älä huolestu, jos robotilla on useampia samanaikaisia työnantajia. Monet osa-aikatyötä tekevät robotit työskentelevät kahdessa tai kolmessakin työpaikassa, jopa saman vuorokauden aikana.
- Kielitaito: Äidinkielinä roboteilla on tyypillisesti XML ja CSV. Monet ovat opetelleet myös luonnollisen kielen ymmärtämistä, etenkin englannin osalta.
- Viestintätaidot: Kaikki 2010-luvulla syntyneet robotit osaavat kommunikoida ainakin tekstimuodossa sähköpostilla tai Skype-chatin välityksellä. Useimmat robotit osaavat myös hyödyntää some-kanavia kommunikoinnissa. Edistyneimmät ovat oppineet lähettämään ääniviestejä tai osaavat keskustella kanssasi kirjakieltä puhumalla.
- IT-kokemus: Robotit oppivat Office-työkalut jo äidinmaidossaan. Monilla on ennestään kokemusta vanhoista SAP-järjestelmistä tai moderneista Microsoft Dynamics -liiketoimintaratkaisusta. Kannattaa kysyä yksittäisen ohjelmistojen osalta myös kokemuksen leveyttä. Osa roboteista saattaa väittää olevansa kokeneita Dynamics-käyttäjiä, mutta todellisuudessa kokemus tarkoittaakin yksittäisten raporttien ajoa muutaman kerran kuukaudessa. Tarvittaessa voit todentaa robotin osaamisen harjoitustehtävän avulla.
- Etätyö: Osa roboteista haluaa työskennellä 100%:sti etänä pilvestä käsin, osa tykkää asentaa itsensä kiinteästi Lenovon kulmalle ja tehdä kaikki työnsä toimistolta. Nämä ”on-premise” -toimistorobotit saattavat olla houkutteleva ja hinnaltaan halvempi vaihtoehto, mutta niiden kyky oppia uutta on todistetusti heikompi kuin pilvi- tai hybridikavereilla. Lisäksi robotteja työskentelee siis hybrideinä, edellisten välimuotona. Kaikki vaihtoehdot ovat mahdollisia ja käsittelen näitä myöhemmin ”Rekrytoitavan valinta”-kohdassa blogisarjan seuraavassa osassa.
- Erityisosaaminen: Suurin osa roboteista on sokeita, mutta joillekin on opetettu konenäköä. Näkevien osalta näön tarkkuus ja soveltaminen vaihtelee huomattavasti. Osa tunnistaa yksinkertaisia muotoja (esim. kirjaimia ja numeroita skannatuista kuvista), mutta osa pystyy löytämään neulankin heinäsuovasta. Nokkelimmat robotit ovat opiskelleet koneoppimista. Tämän avulle he lupaavat pystyvänsä ennustamaan tulevaisuutta. Muista kuitenkin, että robotin kyvykkyys nähdä tulevaisuuteen riippuu paljon yrityksessäsi tarjolla olevasta datasta ja sen laadusta.
- Suosittelijat: Tee aina 1-2 referenssisoittoa ja varmista, miten robotti on aiemmissa työpaikoissaan suoriutunut ja jatkuuko työsuhde edelleen.
- Palkkapyyntö: Tässä kannattaa olla tarkkana. On parempi, että hakija aina ensin kertoo palkkapyyntönsä ja perusteet palkalle ennen kuin avaat budjetoimaanne palkkatasoa. Kuumassa markkinassa robottien palkkapyynnöt vaihtelevat ja samoin palkanmaksun perusteet. ALV on kaikilla sama, mutta muuten sivukuluissa on huimia eroja. Kerron näistä lisää blogisarjan seuraavassa osassa, jossa käsittelen laajemminkin työsuhteen ehtojen määrittämistä.
Haastattelukierroksia kannattaa tehdä ainakin kaksi ja haastatteluihin on hyvä osallistaa henkilöitä niin liiketoiminnasta kuin tietohallinnosta sekä ottaa mukaan robotin tulevia työkavereita – esimerkiksi kirjanpitäjiä tai sopimuskäsittelijöitä. Näin teet tärkeää muutosjohtamista ennakkoon ja autat koko yritystä ennakoimaan, miten uusi työkaveri voi parantaa arkea tulevaisuudessa. Parhaimmillaan prosessien automatisointi ja toiminnan tehostaminen käynnistyvät jo ennen valintapäätöksen tekemistä.
Kirjoittaja
Markus Turunen
Chief Information Officer
Kirjoitus on julkaistu aiemmin Efiman sivuilla.
Lisätietoja
Tagit
Erikoisosaaminen
Ohjelmistorobotiikka |
Tarjonnan tyyppi
Toteutustyö | |
Tuki- ja ylläpitotyö |
Omat tagit
Efima - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Efima - Muita referenssejä
Efima - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Nordea - Strategic Partner, Data Strategy and Alignment
- Innofactor Oyj - Sales Manager (Data & Analytics)
- Laura - Mobiilikehittäjä, Android
- Laura - Ohjelmistoarkkitehti, Tampere/Oulu
- Laura - Development Team Manager, Sports Games
- Taito United Oy - Senior Full Stack -kehittäjä
- Webscale Oy - Head of Sales, Cloud Services
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Altoros Finland Oy - Automaattinen kestävyysraportointityökalu CSRD siirtymää varten / Sustashift
- Digiteam Oy - Verkkokaupan toteutus Apollokaihdin.fi
- Digiteam Oy - Kattokeskuksen sivut ykköseksi Googlessa
- Digiteam Oy - Kokonaisvaltainen digimarkkinoinnin kumppanuus – Case Tradehit
- SD Worx - Kehitystyö SD Worxin kanssa takaa Clas Ohlsonille parhaat palkanmaksun prosessit kasvun tiellä
- Digiteam Oy - Case Esperi Care Oy: Ketterä kumppanuus vei Esperin verkkosivu-uudistuksen maaliin sujuvasti ja aikataulussa
- Kisko Labs Oy - Howspace Hub - Mukautuva oppimisen hallintajärjestelmä kasvaviin oppimisalustavaatimuksiin
Tapahtumat & webinaarit
- 04.12.2024 - Kuinka oikea matka- ja kululaskujärjestelmä tehostaa prosesseja?
- 05.12.2024 - Green ICT VICTIS -hankkeen kick off -tilaisuus
- 17.12.2024 - Rakettiwebinaari: jouluspesiaali – kysy mitä vain!
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Identio Oy - Web Applications: How We Build Minimum Lovable Products in 2025 – Building a Lovable App
- TNNet Oy - Pysäytä palvelunestohyökkäykset DDoS-suojauksella
- TNNet Oy - TNNetin myyntipäällikön käsiin sopivat myös asentajan rukkaset
- Kisko Labs Oy - Oman palvelimen hallinta vs. pilvipalvelut vs. Heroku: Mikä on paras alusta projektiisi?
- SD Worx - Miksi HR on avainasemassa ESG-työssä?
- SD Worx - 6 hyötyä – näin palkanlaskennan ulkoistus säästää aikaa ja rahaa
- Timeless Technology - Miksi UPS-akuston etävalvonta on tarpeellista?
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |