Nodeon edistää autonomisen liikenteen kehitystä – parempi tilannekuva auttaa sekä autonomista ajoneuvoa että ihmiskuljettajaa

Bloggaus Osallistuimme EU:n rahoittamaan (HORIZON 2020) kolmevuotiseen Transact -tutkimushankkeeseen, jossa oli mukana 29 yritystä ja yhteisöä 9:stä eri maasta.

Hankkeessa kehitettiin Euroopan laajuista hajautettua referenssiarkkitehtuuria, jonka tarkoituksena on mahdollistaa turvallisuuskriittisten kyberfyysisten järjestelmien (CPS) turvallinen ja tehokas pilvisiirtymä.

Liikenne on yksi ympäristöistä, joissa järjestelmien ohjaamat fyysiset laitteet, kuten ajoneuvot vaikuttavat ihmisten turvallisuuteen. Älykkään liikkumisen asiantuntijana Nodeon osallistui hankkeen Revolutionary Urban Public Transport -käyttötapauksen työryhmään.

Käyttötapauksemme keskiössä oli VTT:n toteuttama autonominen pikkubussi, jonka avulla testasimme liikennettä ohjaavien ja tilannetietoa keräävien järjestelmien sekä ajoneuvon välisen tiedonvälityksen toimivuutta eri skenaarioissa.

Liikenteen epävarmuustekijät ovat haastavia autonomisille ajoneuvoille

Liikenteessä on paljon erilaisia tekijöitä, kuten ihminen tai muuttuvat olosuhteet, joiden vaikutusta liikenteeseen on autonomisen ajoneuvon vaikea ennustaa tai havainnoida. Nämä ongelmatilanteet kasvattavat onnettomuuden riskiä.

Yksi tapa ratkaista näitä ongelmia on etäkuljettaja, jota voidaan ajatella eräänlaisena turvatoimena. Jos ajoneuvo ei itsenäisesti pysty ratkaisemaan ongelmaa, nostaa se ”käden pystyyn” ja pyytää etäkuljettajalta apua tilanteeseen.

Etäyhteyden avulla kuljettaja ottaa ajoneuvon ohjaukseensa ja esimerkiksi ajaa sen hankalan paikan ohitse. Tilanteen selvittyä kontrolli palautetaan takaisin ajoneuvolle.

Nodeonin ratkaisut välittävät reaaliaikaista tilannetietoa ajoneuvolle

Näkemyksemme mukaan, jotta ajoneuvot selviäisivät liikenteessä autonomisesti, tarvitsevat ne mahdollisimman laadukkaan ja reaaliaikaisen tiedon toimintaympäristöstään. Ajoneuvon tilannetietoisuutta parantamalla voidaan suoraan vaikuttaa turvallisuuteen ja tehokkuuteen, joka sujuvoittaa liikennettä ja vähentää päästöjä.

Liikennevalotiedot ajoneuvolle näköhavainnon laadusta riippumatta

Monet liikenteen ohjausjärjestelmät on suunniteltu ihmisiä varten; esimerkkinä liikennevalojen viestintätapa ei ole optimaalista laitteiden väliseen kommunikointiin. Vaikkapa voimakas vastavalo tai este liikennevalo-opasteen ja havainnoitsijan välillä saattaa aiheuttaa tulkintavirheitä, olipa ajoneuvon kuljettaja sitten kone tai ihminen.

Näiden näköhavaintoihin perustuvien ongelmatilanteiden vähentämiseksi tarjosimme ajoneuvolle tiedon liikennevalojen tilasta (punainen, keltainen, vihreä) ja milloin tila vaihtuu (time to green). Viestit välitettiin reaaliaikaisesti standardin mukaisin C-ITS sanomin.

Liikennevalot liitettiin yhteistyökumppanimme tarjoaman TLEX-alustan avulla Nodeonin Asgard -tiedonvälitysalustaan, josta viestit välitettiin ajoneuvolle. Autonomisessa tilassa ajoneuvo pysähtyi ja jatkoi matkaa tämän tiedon perusteella. Etäkuljettajan operoidessa ajoneuvoa tieto liikennevalojen tilasta näkyi etäkuljettajan ruudulla.

Katvealueet haltuun kamerakuvan avulla

Liikenteessä on paljon vaaranpaikkoja, joissa ylimääräinen silmäpari voi olla tarpeen. Esimerkiksi suojatien eteen pysäköity ajoneuvo luo katveen, johon ajoneuvosta ei voi nähdä.

Yhteistyökumppanimme ViNotion tuottaa tekoälypohjaista tietoa kamerakuvasta. Asensimme kameran kuvaamaan suojatien katvealuetta, jonne ajoneuvosta ei voinut nähdä. Tieto välitettiin ajoneuvolle, joka autonomisessa tilassa pysähtyi tai jäi paikalleen, mikäli ihminen oli tulossa ylittämään katua. Etäajotilassa vastaava tieto välitettiin etäajajan ruudulle.

Viestin välitykset toimivat tässä tapauksessa samalla tavalla, kuin liikennevalojen tilatietojen välitys.

Kehitys jatkuu

On tärkeää huomata, että näiden ratkaisujen käyttöönotto ei edellytä ajoneuvoilta autonomisuutta; liikenteen parempi tilannekuvaa voi hyödyntää yhtä lailla perinteistä kuskia tai etäkuljettajaa.

Esimerkiksi edellä mainittua liikennevalojen tilatietoa voidaan käyttää ajoneuvon teknisen kyvykkyyden, ajoneuvonvalmistajan tai vaikkapa kuljettajan omien mieltymysten perusteella tietona kojelaudalla, varoitusäänenä, automaattisena ajoneuvon hidastamisena/pysäyttämisenä, tai sitten täysin autonomisen ajoneuvon ohjaamiseen.

Teknisiä ratkaisuja on jo olemassa ja niiden avulla voidaan tuoda lisäarvoa kuljettajalle ja parantaa turvallisuutta.

Seuraavaksi jatkamme työtämme tänä vuonna (2024) alkaneessa Smartrail3 -tutkimusohjelmassa. Siinä hyödynnämme Transact-tutkimushankkeen oppeja ja pyrimme tarjoamaan parempaa tilannekuvaa myös raitiovaunuille. Josko ne autonomisoituisivat lähitulevaisuudessa…

Lisätiedot: Jarno Kallio, Nodeon

Kansikuva: Laura Riihentupa #itsfactory

Lisätietoja

Yritysprofiili Nodeon kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Siirry yrityksen profiiliin Nodeon kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Nodeon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Timo Majala

Liiketoimintajohtaja, tuotteet ja palvelut


	Intohimoinen ja poikkitieteellinen suhtautuminen liiketoimintaan ja yrittäjyyteen. Humanistisesta otteesta huolimatta pitkä ja monipuolinen tausta teknologia-aloilla, ..
	timo.majala@nodeon.com +358 40 7511 790

Ilkka Tuunanen

Liiketoimintajohtaja, asiantuntijapalvelut


	Melko rauhallisen ulkokuoreni alta paljastuu päättäväisellä asenteella varustettu ongelmanratkaisija, joka nauttii useimmille ihmisille harmaita hiuksia aiheuttavista ..
	ilkka.tuunanen@nodeon.com +358 40 5260 953

Jarno Kallio

Liiketoimintapäällikkö, tutkimus- ja kehityshankkeet


	Pragmaattinen lähestymistapa on ajatusmallieni lähtökohta. Pyrin aina näkemään asiat osana suurempaa kokonaisuutta ja ratkaisemaan ongelmat kokonaisvaltaisesti. Taustallani ..
	jarno.kallio@nodeon.com +358 50 5231 901

Nodeon - Muita referenssejä

ReferenssiRatikka luo kasvua Vantaalle

Ratikka on Vantaalle paitsi liikennehanke, myös merkittävä kaupunkikehityshanke. Se tukee kaupungin strategiaa lisäämällä Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Tuotekehitys ja suunnittelu, IoT, Tietoliikennepalvelut, +9 muuta

ReferenssiVT12 Lahden eteläisen kehätien suunnittelu

Valtatie 12 on valtakunnallinen itä-länsisuuntainen päätie ja ainoita vielä kaupungin halki kulkevia valtateitä Suomessa. Lue lisää..

Tagit: Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Projektinhallinta, Tuotanto, +18 muuta

ReferenssiMihin mahduttaa 2 miljoonaa ihmistä?

Liikennesuunnittelu alati kasvavassa metropolissa on haastavaa. Nodeonin ratkaisut poistavat yhtälöstä ennustajan tarpeen. Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Logistiikka, Projektinhallinta, +24 muuta

ReferenssiLiikennevirtojen analysointi alueellisen kehittämisen tukena Jyväskylässä

Mistä liikenne tulee, kuinka suuri osa käyttäjistä on paikallisia, paljonko alueella liikkuu raskasta liikennettä? Lue lisää..

Tagit: Logistiikka, Tuotanto, Tuotekehitys ja suunnittelu, +23 muuta

ReferenssiMistä liityntäpysäköintialueille tullaan?

Liityntäpysäköintialueilla on yhä tärkeämpi rooli pääkaupunkiseudun liikenteen hallinnassa. Tärkeää olisi myös Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Logistiikka, Tuotekehitys ja suunnittelu, +20 muuta

ReferenssiNodeon suunnittelee Jyväskylän kaupungin ulkovalaistuksia

Jyväskylä on kaupunkivalaistuksen edelläkävijä, jonka esimerkkiä seurataan niin Suomessa kuin ulkomaillakin. Nodeon on Lue lisää..

Tagit: Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Projektinhallinta, Tuotekehitys ja suunnittelu, +15 muuta

Nodeon - Muita bloggauksia

BloggausKohta liikenne puhuu Suomessakin

Uuden sukupolven älykkäissä liikkumisen ratkaisuissa tienvarren laitteet ja ajoneuvot keskustelevat keskenään. Hollannissa Lue lisää..

Tagit: Tuotekehitys ja suunnittelu, Integraatiot, IoT, +9 muuta

BloggausMonotch ja Nodeonin C-ITS yhteistyöhön Suomessa

Älykkään liikkumisen asiantuntijat hollantilainen Monotch ja suomalainen Nodeon ovat solmineet kumppanuussopimuksen, jonka Lue lisää..

BloggausBig datan hallinta ja analysointi Power BI:n avulla web-ympäristössä

Nodeon on useiden vuosien ajan kehittänyt liikennetietojen hallintaan keskittyviä pilvipohjaisia järjestelmiä kaupunkien, Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Big Data, +6 muuta

LinkkiLiikenne hiljenee koronan seurauksena – seuraamme vaikutuksia päivä päivältä

Suomen päätieverkon liikenne on tiukasti elinkeinoelämän pulssilla. Arkipäivisin päätieverkon henkilöautoliikenne ja ..

Tagit: BI ja raportointi, Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Logistiikka, +27 muuta

LinkkiUusi kehätie vähentänyt merkittävästi Lahden keskusta-alueen päästöjä ja läpiajoliikennettä

Älytieratkaisut huolehtivat liikenteen sujuvuudesta Lahden kehätien pitkissä tunneleissa ja edistävät niiden ympäristöystävällisyyttä.

Tagit: Laatu, turvallisuus ja ympäristö, Logistiikka, Projektinhallinta, +24 muuta

BloggausHarjoittelujaksolta suunnittelijan urapolulle

Kun toivotamme uuden harjoittelijan joukkoomme, meillä on aina tavoitteena, että Nodeonille harjoitteluun tulevat henkilöt Lue lisää..

Tagit: HR, Tuotekehitys ja suunnittelu, Big Data, +13 muuta

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Joulu 9

Wunder on kehittänyt AI-avusteisen, sisällönhallintajärjestelmään integroidun käännöstyökalun

Ratkaisun vahvuutena on Wunderlaisten mukaan sen käyttöliittymä

Joulu 2

Moderni B2B-verkkokauppa kasvattaa yritysten digitaalista myyntiä

Uusia työkaluja perinteiselle B2B-myynnille

Marras 20

Suomalaisten it- ja ohjelmistoyritysten uusimmat referenssit ja asiakassuositukset

Asiakaskokemukset ohjaavat it-hankkijat osaavien it-toimittajien suuntaan

Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia

Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Nodeon edistää autonomisen liikenteen kehitystä – parempi tilannekuva auttaa sekä autonomista ajoneuvoa että ihmiskuljettajaa

Liikenteen epävarmuustekijät ovat haastavia autonomisille ajoneuvoille

Nodeonin ratkaisut välittävät reaaliaikaista tilannetietoa ajoneuvolle