Tekoäly laskee kaikki liikennemuodot
Monen muun kaupungin tavoin Jyväskylä kehittää aktiivisesti eri liikennemuotojen mittaamista. Nyt analyysejä tehdään myös tekoälyyn perustuvan ratkaisun avulla.
Liikenteen mittaamiseksi kehitetään jatkuvasti uusia innovatiivisia ratkaisuja. Yksi esimerkki on mobiilipäätelaitteiden seuranta, joka on oiva työkalu esimerkiksi isompien massaliikkeiden seurantaan ja tulkintaan. Google esimerkiksi tarjoaa tietoa liikenteen sujuvuudesta ja matka-ajoista eri pisteiden välillä. Juurikin mobiilipäätelaitteiden liikkeisiin perustuen.
Kuitenkin silloin, kun tavoitteena on laskea tarkkaan liikennemääriä ja tunnistaa eri liikennemuotoja, niin tarvitaan laskentalaitteita, jotka asennetaan väylälle tai sen läheisyyteen.
Viimeisimpiä askelia tässä kehityksessä on neuroverkkojen ja syväoppimisen eli niin sanotun tekoälyn hyväksikäyttö. Tässä ratkaisussa tekoälyohjelmistoa opetetaan tunnistamaan kamerakuvasta kaikki siinä näkyvä liikenne. Tekoäly tunnistaa ja laskee ajoneuvot sekä samalla luokittelee ne. Yhtä aikaa algoritmi tunnistaa kevyen liikenteen ja luokittelee sen pyöräilijöihin ja jalankulkijoihin. Samassa yhteydessä tunnistetaan kohteiden suunta sekä nopeus. Kaikki tämä yhden kameran tuottamasta videokuvasta.
JYVÄSKYLÄ HARPPAA KOHTI TEKOÄLYMITTAAMISTA
Jyväskylän otti ensimmäisen askeleen kohti liikennemittaamisen uutta tekoälyn aikakautta.
Kaupunki valitsi Nodeonin kanssa haastavaksi mittauskohteeksi kaupungin yhden vilkkaimmin liikennöidyn väylän. Kohde yhdistää Jyväskylän keskustan itäpuolella olevat laajat asuinalueet Lutakon moderniin työssäkäynnin ja asumisen alueeseen, kaupungin ohittavaan rantaväylään sekä kaupungin ydinkeskustaan näyttävän Kuokkalan sillan avulla. Tavoitteena, mikäs muu, kuin laskea kaikki liikenne sillalta.
Perinteisin mittaustekniikoiden avulla kyseinen kohde olisi haastavaa mitata. Liikenne sillalla on kaksisuuntaista, ja lisäksi molemmin puolin ajorataa on sijoitettu kaksi vilkkaasti liikennöityä kevyen liikenteen väylää. Perinteisillä teknologioilla ongelman ratkaisu tarkoittaisi vääjäämättä erilaisten tekniikoiden yhdistelyä ja päällysteen alle sahattavia induktiosilmukoita - joka ei sekään ole sillalla yleensä kovin helppoa.
Nodeon lähestyi haastetta ainoastaan yhden kameran avulla. Mittausasemaan sijoitettu tekoälyllä valjastettu kamerakuvan analysointilaite analysoi jatkuvasti koko sillan liikennettä, tunnistaa ja luokittelee ajoneuvot ja kevyen liikenteen sekä välittää kaiken tiedon reaaliajassa Nodeonin keskitettyyn Smart City mittaustietojen tallennus- ja analysointiympäristöön.
Tekoäly tarjoaa todella varteenotettavan, joissain tilanteissa jopa ylivertaisen, vaihtoehdon perinteisille mittaustekniikoille!
Lisätietoa Nodeonin palveluista: Liikennevirran mittaus ja analysointi
Tiedot
Tilaaja: | Jyväskylän kaupunki |
Ajankohta: | 2019 - |
Toimittajan yhteyshenkilö: |
Timo Majala |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
BI ja raportointi | |
Logistiikka | |
Tuotanto |
Erikoisosaaminen
Analytiikka | |
Arkkitehtuuri | |
Big Data | |
Graafinen suunnittelu | |
Integraatiot | |
IoT | |
Ketterät menetelmät | |
Käyttöliittymäsuunnittelu | |
Paikkatieto GIS | |
Pilvipalvelut / SaaS | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Toimialakokemus
Julkishallinto | |
Kuljetus, liikenne ja logistiikka |
Teknologia
Azure | |
Microsoft |
Tarjonnan tyyppi
Johtamistyö | |
Konsultointi | |
Laitteet | |
Toteutustyö | |
Tuki- ja ylläpitotyö |
Omat tagit
Nodeon - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Timo Majala
Liiketoimintajohtaja, tuotteet ja palvelut
Intohimoinen ja poikkitieteellinen suhtautuminen liiketoimintaan ja yrittäjyyteen. Humanistisesta otteesta huolimatta pitkä ja monipuolinen tausta teknologia-aloilla, .. | |
timo.majala@nodeon.com +358 40 7511 790 |
|
Nodeon - Muita referenssejä
Nodeon - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - ICT-projektipäällikkö, tietohallinto, 12kk
- Laura - Software Lead
- Fellowmind - NewFellows-koulutusohjelma 2025 – polku IT-uralle
- Frends iPaaS - Senior UI/UX Designer
- Efima Oyj - Senior Project Manager
- Efima Oyj - Senior Software Developer
- Efima Oyj - Senior Solution Consultant, Microsoft Dynamics 365 Finance
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Nordea - Scrum Master to the Financial Crime Prevention Technology team
- Codemate - Kestävää kasvua sovelluskehityksen transformaatiolla
- Maxtech - Muonion kunta modernisoi työajanseurantansa Maxtechin järjestelmällä
- Identio Oy - Identio x Svenska litteratursällskapet i Finland - Täsmäosaamista modernin sisällönhallintajärjestelmän kehittämiseen
- Hellon - Redefining Digital Insurance for Vodafone
- Agenda Digital - Fican.fi WordPress-verkkosivut
- Red & Blue Oy - Taivalkosken uusi saavutettava ja erottuva verkkopalvelu
Tapahtumat & webinaarit
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
- 15.01.2025 - FCAI-SIG: AI in Energy
- 15.01.2025 - SaaS-klubi: Myyntivetoinen kasvu
- 21.01.2025 - Älyteko 2025 -hybridiseminaari
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
- 29.01.2025 - Modern toolchain and AI breakfast seminar with Eficode, AWS and HashiCorp
- 30.01.2025 - 30.1.2025 | Webinaari: Tehokkaampaa tuotantoa teollisuusyritykselle Fellowmindin Manufacturing Template -ratkaisulla
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Ready Solutions Oy - Aikasarjamallien ennusteiden testaus ja laadunvarmistus
- Kisko Labs Oy - Esteettömyysdirektiivi ja sen vaikutukset digitaalisiin palveluihin
- Kisko Labs Oy - Miksi saavutettavuus kuuluu kaikille ja miksi sen merkitys kasvaa jatkuvasti?
- Codemate - Tietoturvaa ja Hollywoodia: Vesse Saastamoinen yhdistää intohimonsa Codematella
- Codemate - Hannun polku IT-yrittäjyydestä Codematelle
- Codemate - UX-suunnittelija Tiina Nykänen ajautui tietämättään unelma-ammattiinsa
- Codemate - Jukka-Pekka eteni Codematella mobiilidevaajasta tiiminvetäjäksi
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |