Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Asiakkuudenhallinta CRM BI ja raportointi HR Tuotekehitys ja suunnittelu Toiminnanohjaus ERP Taloushallinto Markkinointi Webkehitys Mobiilikehitys Käyttöliittymäsuunnittelu Tietoturva Verkkokaupparatkaisut Ohjelmistokehitys Integraatiot Pilvipalvelut / SaaS Tekoäly (AI) ja koneoppiminen Lisätty todellisuus ja VR Paikkatieto GIS IoT Microsoft SAP IBM Salesforce Amazon Web Services Javascript React PHP WordPress Drupal

Uuden ajan tekoälyratkaisulla kohti tehokkaampaa tiedonhallintaa

ReferenssiArvokkaan tiedon hajautuminen on haaste myös Pohjoismaiden suurimmalla sairaala- ja hoitokalusteiden valmistajalla Lojerilla. Yrityksen tärkeä tieto on hajallaan manuaaleissa, taulukoissa ja sähköposteissa. Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi noin tuhatta erilaista monikymmensivuista PDF-dokumenttia. Tämä hankaloittaa tietojen nopeaa hyödyntämistä esimerkiksi kilpailutuksissa, tukipyyntötilanteissa ja huollossa. Tiedon keskittäminen ja helpompi saatavuus on avainasemassa tehokkaassa toiminnan kehittämisessä.

Ratkaisu

Hajallaan olevan tiedon yhteensaattamiseksi kehitimme Lojerille innovatiivisen lähestymistavan: LojerGPT:n. Se on tekoälyratkaisun, joka hyödyntää OpenAI:n kehittämää kielimallia (GPT-4). LojerGPT mahdollistaa Lojerin oman datan lisäämisen tekoälylle ja tarjoaa käyttäjille mahdollisuuden esittää kysymyksiä saadakseen nopeita vastauksia.

– Lähdimme kehittämään omaa generatiivista tekoälysovellusta kokeilumielellä, jotta nähdään mihin tekniikka kykenee tällä hetkellä, kertoo kehityspäällikkö Repe Mäensivu Lojerilta.

Ratkaisu sisältää chatbotin käyttöliittymän, joka mahdollistaa suoran vuorovaikutuksen tekoälyn kanssa. Tämä mahdollistaa Lojerin datan dynaamisen ja joustavan hyödyntämisen eri tilanteissa. Indeksin rakentamiseen käytettävät tiedot haetaan Azure DataLakesta. 

Teknologiavalinnat

Ratkaisun ytimessä on OpenAI:n GPT-4 kielimalli ja embedding-malli, jotka yhdessä tarjoavat tehokkaan työkalun tiedon käsittelyyn ja indeksointiin.Vektoridata tallennetaan PostgreSQL-tietokantaan (Azure Database for PostgreSQL), jossa hyödynnetään Pgvector-laajennusta. Dokumentit pidetään indeksin luontia lukuunottamatta DataLakessa ja vain vektoridata tallennetaan PostgreSQL-tietokantaan. Datan indeksin luomisessa hyödynnetään LlamaIndexia.

Merkitys

LojerGPT:n avulla Lojer on ottanut merkittävän askeleen kohti tehokkaampaa ja nopeampaa tiedon hyödyntämistä. Se ei ole pelkästään hetkellinen ratkaisu vaan askel kohti jatkuvaa kehitystä. Se mahdollistaa Lojerille yrityksen dataa hyödyntävien entistä älykkäämpien palvelujen ja analytiikkaratkaisujen toteutuksen. Lisäksi se lujittaa yhtiön asemaa sairaala- ja hoitokalusteiden innovatiivisena valmistajana.

– Lojerin ja Monadin yhteistyö on osoitus siitä, miten teknologinen kehitys ja tiivis yhteistyö voivat luoda tulevaisuudessa arvoa koko organisaatiolle. Monad on auttanut meitä kehittämään generatiivisen tekoälyn ratkaisun, joka tuo hiljaista tietoa päivänvaloon ja tekee monissa eri lähteissä sijaitsevasta tiedosta helpommin hyödynnettävää, mikä on olennaisen tärkeää toimintamme tehokkuudelle ja liiketoiminnan kehitykselle, Mäensivu summaa. 

Suosittelija:

Lojerin ja Monadin yhteistyö on osoitus siitä, miten teknologinen kehitys ja tiivis yhteistyö voivat luoda tulevaisuudessa arvoa koko organisaatiolle. Monad on auttanut meitä kehittämään generatiivisen tekoälyn ratkaisun, joka tuo hiljaista tietoa päivänvaloon ja tekee monissa eri lähteissä sijaitsevasta tiedosta helpommin hyödynnettävää, mikä on olennaisen tärkeää toimintamme tehokkuudelle ja liiketoiminnan kehitykselle.

Repe Mäensivu

Pinterest
Referenssin infoboxi
Monad Oy logo

Tiedot

Tilaaja: Lojer
Ajankohta: 2024
Toimittajan
yhteyshenkilö:
Antti Riikonen

Lisätietoja

Yritysprofiili Monad kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Liiketoimintaprosessi

Asiakaspalvelu

Erikoisosaaminen

Tekoäly (AI) ja koneoppiminen

Toimialakokemus

Terveys- ja sosiaalipalvelut
Valmistava teollisuus

Tarjonnan tyyppi

Toteutustyö

Siirry yrityksen profiiliin Monad kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Monad - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Premium-profiilia ei ole aktivoitu. Aktivoi premium-profiili näyttääksesi tässä lisäämäsi 2 asiantuntijaa.

Monad - Muita referenssejä

Monad - Muita bloggauksia

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia