Virtuaalinen tekoälyavusteinen kävelykierrosopas
Altoros ja Gispositio toteuttivat virtuaalisen tekoälyavusteisen kävelykierrosopastajan Helsingin kaupungille vuoden 2021 lopussa.
Tämä toteutettu tekoälyavusteinen kävelykierrosopastaja on osa Helsingin kaupungin digitalisaatiohanketta, jonka tavoitteena on olla maailman paras digitalisaatiota hyödyntävä kaupunki.
Tekoälykokeiluhanke julkaistiin keväällä 2021 ja syksyllä pääsimme tekemään tekoälyavusteista kävelykierrosopasta yhdessä kaupungin kanssa.
Kokeilun tarkoitus on kannustaa ihmisiä liikkumaan enemmän, sekä samalla rikastuttaa liikuntakokemusta
Tämän kokeilun tarkoituksena on mahdollistaa ja kannustaa ihmisiä liikkumaan enemmän johdattamalla heidät uusille mielenkiintoisille reiteille. Käyttäjä pystyy valitsemaan puhelimestaan haluamansa teemat, reitin halutun pituuden tai keston, sekä aloituspisteen, joiden perusteella palvelu luo kävelykierroksen. Reitin varrelle olevien erilaisten kohteiden avulla lähiympäristöstä voi oppia enemmän ja samalla rikastuttaa liikuntakokemusta.
Kokeilussa luotiin tekoälyä hyödyntävä virtuaalisen matkaoppaan web-palvelun prototyyppi
Projekti oli samanaikaisesti kiinnostava ja haastava, koska kohtuullisen lyhyessä ajassa piti saada aikaiseksi toimiva ja käyttäjäystävällinen toteutus. Projektin alun haasteena olivat lähinnä oppaan toiminnallisuuksien, sekä valittavien tietolähteiden valinnat.
Kokeilussa luotiin virtuaalisen matkaoppaan web-palvelun prototyyppi, joka osaa tekoälyä hyödyntäen luoda reitin erilaisten käyttäjän valitsemien kohdeteemojen, halutun keston, sekä alku- ja loppupisteen perusteella.
Palvelussa hyödynnetään tekoälyn suosittelualgoritmeja
Aluksi palveluun etsittiin ja syötettiin dataa ympäristöön liittyvistä kohteista. Näitä olivat mm. patsaat, rakennukset ja kulttuurihistorialliset kohteet. Kokeiluvaiheessa voidaan hyödyntää avointa dataa mahdollisimman pitkälle.
Dataa yhdistetään esim. finna-tietojen perusteella kirjoihin ja museoaineistoihin. Täten voidaan luoda uusia yhteyksiä erilaisten tietoaineistojen välillä, sekä rikastuttaa palvelua.
Datan pohjalta luodaan teemoja, joista käyttäjä voi valita mieleisensä mukaan reititykseen. Tässä hyödynnetään tekoälyn suosittelualgoritmeja, jotka räätälöityvät käyttäjän valintojen ja tarpeiden mukaan. Käyttäjä voi myös luoda satunnaisen reitin halutessaan.
Kokeilussa voisi hyödyntää myös erilaisia louhittua strukturoimatonta dataa, jota analysoidaan tekoälyn avulla. Näille tiedoille voitaisiin luoda automaattisesti sijaintitiedot, mikäli metatiedoissa on mainittu esimerkiksi osoitetieto tai paikannimi.
“Tämä projekti oli erittäin mielenkiintoinen, koska pääsimme yhdessä kumppanimme Gisposition kanssa hyödyntämään ja yhdistämään sekä tekoäly- että paikkatieto-osaamista monipuolisiin datalähteisiin”, sanoo Ari Mutanen.
Katso ja tutustu projektiin myös:
Kokeilukiihdyttämö / tekoälyavusteinen kävelykierrosopas
Lisätiedot: Ari Mutanen (050 568 0532) ja Jaani Lahtinen (040 554 6581)
Tiedot
Tilaaja: | Helsingin kaupunki |
Ajankohta: | - 2021 |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Tietohallinto | |
Tuotekehitys ja suunnittelu |
Erikoisosaaminen
Ohjelmistokehitys | |
Paikkatieto GIS | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Toimialakokemus
Julkishallinto |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi | |
Toteutustyö |
Omat tagit
Altoros Finland - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Ari Mutanen
Sales, Business Development, Country Manager
I have been in business almost for three decades - first 10 years in technical development and consultancy tasks, then next 10 years in operational and leadership positions and .. | |
ari.mutanen@altoros.com +358505680532 |
|
Altoros Finland - Muita referenssejä
Altoros Finland - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Nordea - Senior Backend Developer, Nordea Finance
- Laura - Palveluvastaava, tietohallinto
- Laura - Fullstack kehittäjä
- Digia Oyj - Kafka Integration Developer
- Laura - Senior Full Stack Developer
- Laura - Full Stack Developer
- Laura - Kesätyöpaikat, Toiminnanohjausjärjestelmän kehitys, Millog Oy Tampere
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- Into-Digital Oy - Huoneistokeskuksen digitaalinen kotipesä palvelemaan asunnon ostajia ja myyjiä
- Softlandia Oy - LlamaIndex – Softlandian parannukset nostivat haun tarkkuuden, luotettavuuden ja suorituskyvyn uudelle tasolle
- Ready Solutions Oy - Dynava: Moderni data-alusta Azuren ja Databricksin avulla
- Maxtech - RTK-Palvelu hyötyy Maxtechin ajansäästövaikutuksesta ja TES-osaamisesta
- TNNet Oy - Kauppakeskus Seppä – TNNet hoiti nettiyhtydet kerrasta kuntoon
- TNNet Oy - Evantizer Oy – Palvelinsiirtoa TNNetille ei ole tarvinnut katua
- Tecinspire Oy - Työ- ja toimintakyvyn arviointi tehostuu digitaalisella ammattilaistyökalulla
Tapahtumat & webinaarit
- 21.01.2025 - Älyteko 2025 -hybridiseminaari
- 23.01.2025 - Generatiivisen tekoälyn hyödyt liiketoimintajohtajalle
- 22.01.2025 - Verkosto 2025
- 29.01.2025 - Modern toolchain and AI breakfast seminar with Eficode, AWS and HashiCorp
- 30.01.2025 - 30.1.2025 | Webinaari: Tehokkaampaa tuotantoa teollisuusyritykselle Fellowmindin Manufacturing Template -ratkaisulla
- 30.01.2025 - Suuri Rahoitusilta
- 30.01.2025 - Open Future
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Digia Oyj - Senior Trainee: Arkkitehtina saa olla näköalapaikalla ihmisten ja teknologian välissä
- Digia Oyj - Senior Trainee: Bittejä on ilo siirrellä mielenkiintoisten asiakkaiden hyödyksi
- Efima Oyj - OpenAI o1 ja o3 – Uusi aikakausi kielimalleille?
- Codemate - Codematen kohokohdat vuodelta 2024
- Nodeon - Kun ensimmäinen miljoona on käytetty, niin siitä se homma vasta alkaa
- Efima Oyj - Voittava asiakaskokemus saavutetaan yhtenäisten prosessien ja järjestelmien avulla
- TNNet Oy - Verkkoskannaus löytää haavoittuvuudet ja estää hakkerien hiippailut
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |