Virtuaalinen tekoälyavusteinen kävelykierrosopas
Altoros ja Gispositio toteuttivat virtuaalisen tekoälyavusteisen kävelykierrosopastajan Helsingin kaupungille vuoden 2021 lopussa.
Tämä toteutettu tekoälyavusteinen kävelykierrosopastaja on osa Helsingin kaupungin digitalisaatiohanketta, jonka tavoitteena on olla maailman paras digitalisaatiota hyödyntävä kaupunki.
Tekoälykokeiluhanke julkaistiin keväällä 2021 ja syksyllä pääsimme tekemään tekoälyavusteista kävelykierrosopasta yhdessä kaupungin kanssa.
Kokeilun tarkoitus on kannustaa ihmisiä liikkumaan enemmän, sekä samalla rikastuttaa liikuntakokemusta
Tämän kokeilun tarkoituksena on mahdollistaa ja kannustaa ihmisiä liikkumaan enemmän johdattamalla heidät uusille mielenkiintoisille reiteille. Käyttäjä pystyy valitsemaan puhelimestaan haluamansa teemat, reitin halutun pituuden tai keston, sekä aloituspisteen, joiden perusteella palvelu luo kävelykierroksen. Reitin varrelle olevien erilaisten kohteiden avulla lähiympäristöstä voi oppia enemmän ja samalla rikastuttaa liikuntakokemusta.
Kokeilussa luotiin tekoälyä hyödyntävä virtuaalisen matkaoppaan web-palvelun prototyyppi
Projekti oli samanaikaisesti kiinnostava ja haastava, koska kohtuullisen lyhyessä ajassa piti saada aikaiseksi toimiva ja käyttäjäystävällinen toteutus. Projektin alun haasteena olivat lähinnä oppaan toiminnallisuuksien, sekä valittavien tietolähteiden valinnat.
Kokeilussa luotiin virtuaalisen matkaoppaan web-palvelun prototyyppi, joka osaa tekoälyä hyödyntäen luoda reitin erilaisten käyttäjän valitsemien kohdeteemojen, halutun keston, sekä alku- ja loppupisteen perusteella.
Palvelussa hyödynnetään tekoälyn suosittelualgoritmeja
Aluksi palveluun etsittiin ja syötettiin dataa ympäristöön liittyvistä kohteista. Näitä olivat mm. patsaat, rakennukset ja kulttuurihistorialliset kohteet. Kokeiluvaiheessa voidaan hyödyntää avointa dataa mahdollisimman pitkälle.
Dataa yhdistetään esim. finna-tietojen perusteella kirjoihin ja museoaineistoihin. Täten voidaan luoda uusia yhteyksiä erilaisten tietoaineistojen välillä, sekä rikastuttaa palvelua.
Datan pohjalta luodaan teemoja, joista käyttäjä voi valita mieleisensä mukaan reititykseen. Tässä hyödynnetään tekoälyn suosittelualgoritmeja, jotka räätälöityvät käyttäjän valintojen ja tarpeiden mukaan. Käyttäjä voi myös luoda satunnaisen reitin halutessaan.
Kokeilussa voisi hyödyntää myös erilaisia louhittua strukturoimatonta dataa, jota analysoidaan tekoälyn avulla. Näille tiedoille voitaisiin luoda automaattisesti sijaintitiedot, mikäli metatiedoissa on mainittu esimerkiksi osoitetieto tai paikannimi.
“Tämä projekti oli erittäin mielenkiintoinen, koska pääsimme yhdessä kumppanimme Gisposition kanssa hyödyntämään ja yhdistämään sekä tekoäly- että paikkatieto-osaamista monipuolisiin datalähteisiin”, sanoo Ari Mutanen.
Katso ja tutustu projektiin myös:
Kokeilukiihdyttämö / tekoälyavusteinen kävelykierrosopas
Lisätiedot: Ari Mutanen (050 568 0532) ja Jaani Lahtinen (040 554 6581)
Tiedot
Tilaaja: | Helsingin kaupunki |
Ajankohta: | - 2021 |
Lisätietoja
Tagit
Liiketoimintaprosessi
Tietohallinto | |
Tuotekehitys ja suunnittelu |
Erikoisosaaminen
Ohjelmistokehitys | |
Paikkatieto GIS | |
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen |
Toimialakokemus
Julkishallinto |
Tarjonnan tyyppi
Konsultointi | |
Toteutustyö |
Omat tagit
Altoros Finland - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
Ari Mutanen
Sales, Business Development, Country Manager
I have been in business almost for three decades - first 10 years in technical development and consultancy tasks, then next 10 years in operational and leadership positions and .. | |
ari.mutanen@altoros.com +358505680532 |
|
Altoros Finland - Muita referenssejä
Altoros Finland - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Hankinta-asiantuntija, tietohallinto
- Laura - Development Manager, Operations
- Laura - ICT-asiantuntija
- Laura - IT Manager
- Nordea - Senior Fullstack Developer
- Innofactor Oyj - Business Architect
- Laura - Cloud Engineer
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- SD Worx - Kehitystyö SD Worxin kanssa takaa Clas Ohlsonille parhaat palkanmaksun prosessit kasvun tiellä
- Digiteam Oy - Case Esperi Care Oy: Ketterä kumppanuus vei Esperin verkkosivu-uudistuksen maaliin sujuvasti ja aikataulussa
- Kisko Labs Oy - Howspace Hub - Mukautuva oppimisen hallintajärjestelmä kasvaviin oppimisalustavaatimuksiin
- Kisko Labs Oy - Sanoma Pro: Multimediasisältöjen hallinnan uudistaminen
- Kisko Labs Oy - Svean helppokäyttöinen palvelu asiakkaan verkko-ostosten hallintaan
- Kisko Labs Oy - Yhtenäinen käyttöliittymä luovien alojen ammattilaisille
- Codemate - Digitaalisen murroksen nopeuttaminen Flutterin avulla
Tapahtumat & webinaarit
- 27.11.2024 - Green ICT -ekosysteemitapaaminen III: Ohjelmistojärjestelmien virrankulutuksen mittaaminen ja kasvihuonepäästöjen arviointi
- 27.11.2024 - Digitaalisen asiakaskokemuksen uusi aikakausi
- 28.11.2024 - Webinaari: Keskity myyntityön laatuun!
- 28.11.2024 - Copilot-webinaari – Mielekkäämpää tietotyötä turvallisesti
- 04.12.2024 - Kuinka oikea matka- ja kululaskujärjestelmä tehostaa prosesseja?
- 05.12.2024 - Green ICT VICTIS -hankkeen kick off -tilaisuus
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Zimple Oy - Pipedrive vai Hubspot? Kumpi kannattaa valita?
- SC Software Oy - Jatkuvat palvelut – asiakaslähtöistä kumppanuutta projekteista ylläpitoon
- Timeless Technology - Ohjelmoitavat logiikat (PLC): Ratkaisevat työkalut automaatioon ControlByWebiltä.
- Kisko Labs Oy - Heroku: Ohjelmistokehittäjän ykköstyökalu skaalautuvien sovellusten rakentamiseen
- SD Worx - Näin luot vakuuttavan Business Casen palkkahallinnon ulkoistukselle
- Timeless Technology - Kyberriskien tunnistaminen Profitap IOTA verkkoanalysaattorin avulla.
- GidiUp Oy - Ai hitto -päivä: Kun sesonki pääsee taas yllättämään
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |