Kuinka hyödyntää käänteistä kuvahakua ja koneoppimista verkkokaupankäynnissä: katso 4 tapaa

Bloggaus Verkkokaupan maisema ja sen taustalla toimiva teknologia ovat jatkuvan kehityksen keskellä. Toisinaan voi olla haastavaa ymmärtää nykyisiä ja uusia teknologioita sekä sitä, kuinka ne voivat auttaa liiketoimintaasi. Siksi haluammekin kertoa sinulle käänteisestä kuvahausta ja koneoppimisesta: teknologioista, joista olet luultavasti kuullut, mutta et välttämättä ole aivan varma kuinka niitä käytetään.

Käänteinen kuvahaku ja koneoppiminen ovat teknologioita, jotka muuttavat verkkokaupan maisemaa. Nämä tehokkaat työkalut auttavat vähittäiskauppiaita parantamaan tuotehakuaan ja tuotesuosituksiaan, suojaten samalla brändiään ja immateriaalioikeuksiaan.

Tutustutaan seuraavaksi tarkemmin käänteiseen kuvahakuun ja koneoppimiseen sekä siihen, kuinka ne voivat auttaa liiketoimintaasi.

Koneoppimisen rooli verkkokaupankäynnissä

Koneoppiminen (Machine learning), joka on tekoälyn (Artificial Intelligence) osa-alue, on käänteentekevä tekijä. Saatat yllättyä siitä, että koneoppiminen ei ole lainkaan uusi teknologia – se on ollut olemassa jo 1950-luvulta lähtien, mutta vasta viime vuosikymmeninä olemme nähneet sen käytön kasvavan.(1) Emme välttämättä huomaa sitä, mutta koneoppiminen on kaikkialla – aina Netflix-ehdotuksista siihen, mitä sosiaalisen median syötteissäsi näkyy. On arvioitu, että vuoteen 2025 mennessä lähes kaikki yritykset ottavat tekoälyn käyttöönsä jossakin muodossa.(2)

Toisin kuin perinteiset järjestelmät jotka vaativat laajaa koodausta, koneoppiminen oppii aiemmasta datasta ja tarkentaa prosessejaan ja päätöksiään ajan myötä. Tämä tarkoittaa, että se voi ratkaista lukuiset skenaariot salamannopeasti, ilman tarvetta miljoonille riveille koodia.

Koneoppimisella on monia liiketoiminnallisia etuja. Se voi alentaa kustannuksia, parantaa tehokkuutta ja vauhdittaa kasvua. Siihen liittyy kuitenkin myös haasteita. Forbesin mukaan pääeste, jonka yritykset kohtaavat koneoppimisen kanssa on se, että koneoppimisen käyttöönoton ja ylläpidon parissa työskentelevistä ammattitaitoisista datatieteilijöistä on pulaa.(3) Standardisoinnin puute sekä sopeutuminen johdon ja prosessien muutoksiin pahentavat näitä haasteita entisestään.

Koneoppiminen ja personointi

Yksi koneoppimisen lupaavimmista sovelluksista verkkokaupankäynnissä on personointi. Koneoppimisen avulla vähittäiskauppiaat voivat nopeasti muuntaa valtavat datamäärät toimiviksi ratkaisuiksi, räätälöiden kokemuksia yksittäisille asiakkaille. McKinsey korostaa personoinnin potentiaalia todeten, että se voi tehostaa liikevaihtoa 5-15 % ja parantaa markkinoinnin tehokkuutta 10-30 %.(4) Personoinnin tulevaisuutta määrittää kolme suurta siirtymää: fyysisten tilojen digitalisointi, empatian skaalaaminen ja ekosysteemien hyödyntäminen asiakaspolun kustomoimiseksi.

Tarkastellaan seuraavaksi neljää tapaa, joilla käänteistä kuvahakua ja koneoppimista voidaan käyttää verkkokaupankäynnissä:

1. Hakukokemuksen optimointi

Kuluttajia pommitetaan informaatiolla jatkuvasti, joten helppokäyttöinen ja hyödyllinen hakukokemus on avainasemassa. Yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin, käänteinen kuvahaku voi yhdistää asiakkaan lataamat kuvat verkkokaupan tuotteiden kanssa. Tämä auttaa asiakkaita löytämään tuotteita, jotka vastaavat heidän mieltymyksiinsä sekä mahdollistaa vähittäiskauppiaille heidän hakutoimintonsa tarkentamisen, jotta asiakkaiden on entistä helpompi löytää etsimänsä.

2. Tuote-ehdotukset

Koneoppiminen voi perehtyä asiakkaan selaus- ja ostohistoriaan ja tarjota personoituja tuote-ehdotuksia. Tämä parantaa ostokokemusta tarjoamalla asiakkaan mieltymysten mukaan räätälöityjä tuotteita ja nostamalla mahdollisesti esiin tuotteita, jotka asiakas on saattanut jättää huomiotta.

3. Immateriaalioikeuksien turvaaminen

Käänteinen kuvahaku on myös hyödyllinen väline brändiin kohdistuvia rikkomuksia vastaan. Vähittäiskauppiaat voivat nopeasti tunnistaa valtuuttamattomat myyjät, jotka saattavat käyttää heidän tuotekuviaan ja näin varmistaa, että heidän brändinsä ja immateriaalioikeutensa pysyvät suojattuina. Tämä myös auttaa vähittäiskauppiaita ryhtymään toimiin luvatonta käyttöä vastaan.

4. Laadun varmistaminen

Koneoppiminen voi tunnistaa ja merkitä mahdollisesti ongelmalliset tuotekuvat, kuten matalaresoluutioiset kuvat tai kuvat, jotka eivät täytä asetettuja standardeja. Tällä varmistetaan yhtenäinen laatu kaikkialla tuoteluetteloissa, mikä parantaa verkkokaupan visuaalista houkuttelevuutta.

Käänteinen kuvahaku ja koneoppiminen ovat työkaluja, jotka eivät pelkästään paranna ostokokemusta, vaan asettavat uudet standardit tuotteiden löytämiselle, suosittelujärjestelmille, brändin suojaamiselle ja laadunvalvonnalle. Brändit, jotka käyttävät näitä teknologioita, voivat tarjota asiakkailleen personoidun ja relevantin ostokokemuksen. Vaikka nämä työkalut voivat vaikuttaa monimutkaisilta, ne tarjoavat selkeitä ratkaisuja digitaalisen kaupankäynnin ikiaikaisiin haasteisiin, aina tuotteiden löytämisestä brändin suojaamiseen.

Haluaisitko lukea artikkelin kokonaisuudessaan? Löydät sen täältä »

Vaimon tuki

Vaimo, johtava digitaalisen kaupankäynnin ja asiakaskokemusten asiantuntija, työskentelee yhdessä Algolian, tekoälyvetoisen hakuratkaisun kanssa parantaakseen verkkokauppasivustoja. Algolia tarjoaa huippunopean haun, reaaliaikaisen indeksoinnin ja monikielisen tuen, mahdollistaen etuja, kuten ylivoimaisen käyttäjäkokemuksen ja lisääntyneet konversiot. Ota yhteyttä asiantuntijoihimme ja tutustu Algolian ominaisuuksiin ja muihin palveluihin digitaalisen alustasi parantamiseksi.

Lähteet

1 – Machine learning, explained – mitsloan.mit.edu

2 – Why you’re wrong about operationalizing AI – inrule.com

3 – Beyond innovation: Overcoming challenges in developing and deploying AI models – forbes.com

4 – What is personalization? – mckinsey.com

Lisätietoja

Yritysprofiili Vaimo Finland kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Siirry yrityksen profiiliin Vaimo Finland kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Vaimo Finland - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Premium-profiilia ei ole aktivoitu. Aktivoi premium-profiili näyttääksesi tässä lisäämäsi 1 asiantuntijaa.

Vaimo Finland - Muita referenssejä

ReferenssiRapala

Rapala on suomalainen kalastustarvikkeita valmistava yritys, joka perustettiin 1930-luvulla. Tänä päivänä Rapala lukeutuu Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Asiakkuudenhallinta CRM, Myynti, Projektinhallinta, +32 muuta

ReferenssiBauhaus

Bauhausin verkkokaupasta saat kaiken kodin rakentamiseen, remontointiin, sisustamiseen ja puutarhaan. Vaimo toimitti Bauhausille Lue lisää..

Tagit: Tuotanto, Tuotekehitys ja suunnittelu, Integraatiot, +9 muuta

ReferenssiTevella

Tevella perustettiin Tampereella vuonna 1984, ja se tuo maahan, myy ja toimittaa koulutusalan tuotteita. Heidän ammattitaitoaan Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Tietohallinto, Tuotanto, Tuotekehitys ja suunnittelu, +13 muuta

ReferenssiVeke

Veken verkkokauppa toimii koko Suomessa ja on yksi Suomen suurimmista. Vaimo on toimittanut Vekelle Magento-verkkokaupan ja Lue lisää..

Tagit: Tuotanto, Tuotekehitys ja suunnittelu, Integraatiot, +9 muuta

ReferenssiPure Waste

Suomalainen Pure Waste Textiles perustettiin vuonna 2013 valmistamaan 100% ekologisesti kestäviä lankoja, kankaita, vaatteita Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Tuotanto, Tuotekehitys ja suunnittelu, Integraatiot, +15 muuta

ReferenssiTOOLS

TOOLS on Pohjoismaiden johtava teollisuuskomponenttien ja -tarvikkeiden toimittaja. TOOLS Online on ammattilaisille Lue lisää..

Tagit: Tuotanto, Verkkokaupparatkaisut, Magento, +9 muuta

Vaimo Finland - Muita bloggauksia

BloggausKäytännön esimerkit Edge Delivery Servicesin ominaisuuksista

Joustavuus, innovointi ja sujuvat kokemukset ovat tänä päivänä välttämättömyys sekä asiakkaille että sisäisille Lue lisää..

Tagit: Markkinointi, Tuotanto, Webkehitys, +11 muuta

BloggausOnko Adobe siirtymässä kohti composable commercea?

Composable-kehittämistyökalut ja tekoälypohjainen personointi ovat kaksi suurta asiaa, jotka vaikuttavat digitaalisen Lue lisää..

Tagit: Markkinointi, Tuotanto, Webkehitys, +11 muuta

BloggausVarmista globaali vaatimustenmukaisuus GS1 Connectorin avulla

Tässä blogiartikkelissa pääset tutustumaan Tommy Essenholmin, Vaimon Head of Sales and Business Development, PIM, Lue lisää..

Tagit: Markkinointi, Tuotanto, Webkehitys, +9 muuta

BloggausAdobe Commercen kehityksen keskeisimmät päivitykset

Adobe Commerce (entinen Magento) on ollut sekä menneisyydessä että on tänä päivänä alusta, joka muotoilee Lue lisää..

Tagit: Markkinointi, Tuotanto, Webkehitys, +9 muuta

BloggausKestävämpiä tuotevalintoja digitaalisen tuotepassin avulla

Tarvitsemme maailmaan enemmän uudelleenkäytettäviä, korjattavia ja kierrätettäviä tuotteita, ja on olennaista että Lue lisää..

Tagit: Markkinointi, Tuotanto, Webkehitys, +10 muuta

BloggausEuroopan saavutettavuuslaki 2025: Miten yritysten tulee toimia

Euroopan unioni on ottamassa merkittävän askeleen varmistaakseen, että digitaalinen transformaatio on inklusiivinen kaikille. Lue lisää..

Tagit: Markkinointi, Tuotanto, Webkehitys, +10 muuta

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Joulu 9

Wunder on kehittänyt AI-avusteisen, sisällönhallintajärjestelmään integroidun käännöstyökalun

Ratkaisun vahvuutena on Wunderlaisten mukaan sen käyttöliittymä

Joulu 2

Moderni B2B-verkkokauppa kasvattaa yritysten digitaalista myyntiä

Uusia työkaluja perinteiselle B2B-myynnille

Marras 20

Suomalaisten it- ja ohjelmistoyritysten uusimmat referenssit ja asiakassuositukset

Asiakaskokemukset ohjaavat it-hankkijat osaavien it-toimittajien suuntaan

Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia

Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Kuinka hyödyntää käänteistä kuvahakua ja koneoppimista verkkokaupankäynnissä: katso 4 tapaa

Koneoppimisen rooli verkkokaupankäynnissä