Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Asiakkuudenhallinta CRM BI ja raportointi HR Tuotekehitys ja suunnittelu Toiminnanohjaus ERP Taloushallinto Markkinointi Webkehitys Mobiilikehitys Käyttöliittymäsuunnittelu Tietoturva Verkkokaupparatkaisut Ohjelmistokehitys Integraatiot Pilvipalvelut / SaaS Tekoäly (AI) ja koneoppiminen Lisätty todellisuus ja VR Paikkatieto GIS IoT Microsoft SAP IBM Salesforce Amazon Web Services Javascript React PHP WordPress Drupal

Mittaustiedon käsittely ja analytiikka energia-alalla

Bloggaus

Saapuvan mittausdatan käsittelyä ja tallentamista pitkäaikaisesti Azuren palveluilla

Tässä tapauksessa käsitellään Azuressa integraatioalustan kautta saapuvaa mittausdataa, energia-alalla on pitkään käytetty SAF - nimistä formaattia tiedonvaihtoon kun eräsiirroista on kyse. Tiedostoformaattia käytetään sähkön siirron, sähkön vähittäismyynnin ja kaasun liiketoiminta-alueilla.

Millaisia komponentteja tarvitaan mittausdatan käsittelyyn Azuressa sijaitsevalla data-alustalla?

Ratkaisu kokonaisuutena

Ratkaisu muodostaa oman Azuren landing zone - hallintaryhmän alla olevan kokonaisuuden, tyypillistä on että on useampia eri Azuren tilauksia joihin ympäristöt (dev, test, qa, uat, prod) sijoittuvat omina resurssiryhminään.

Yleensä vaatimuksena on että on jonkinlainen resurssi jonne ulkoiset palvelut voivat tuottaa dataa ja toisaalta kokonaisuuden sisäinen datankäsittely on tiukemmin rajoitettu tapahtuvaksi omassa verkkokonaisuudessaan.

Luonnollisesti sovellettava Azuren hallintamalli pilvipalveluiden kehittämisessä asettaa täsmälliset vaatimukset toiminnalle.

Virtuaaliverkko ja aliverkot

Jokaisessa ympäristössä on oma virtuaaliverkko ja aliverkot segmentoimassa kokonaisuutta, osa palveluista tuodaan suoraan virtuaaliverkon sisälle ja toisaalla voidaan dedikoida joku aliverkko suoraan tietylle palvelulle. Osa Azuren palveluista on luoteeltaan sellaisia että niiden osalta käytetään virtuaaliverkon aliverkkojen service endpoint tai private endpoint - konfiguraatioita, private endpoint mahdollistaa tavallaan vaikka loogisen tietokantapalvelimen tuonnin tietyn aliverkon sisälle. Osa palveluista voi olla sellaisia että riittää vaikkapa service endpointin käyttäminen.

Mittausdatan käsittely

Mittausdata saapuu tiedostoina integraatioalustan kautta, saapuvat tiedostot laukaisevat Azure Functions - resursseihin perustuvia käsittelyitä ja tiedon tallennuksia, nämä funktiot on tuotu niiden yläpuolella olevan App Service Premiumin Planin avulla virtuaaliverkon sisälle jolloin ne voivat kommunikoida esimerkiksi tietokannan kanssa joka ei ole avattu julkiseen internettiin.

Mittausdatan pitkäaikaistallennus

Mittausdataa voidaan tallentaa joissain tapauksissa tietokantaan taikka sitten voidaan hyödyntää erikoistuneempia aikasarja-datan käsittelyyn optimoituja ratkaisuja.

Erilaiset hybridikäyttötapaukset sekä toisaalta suuren volyymin aikasarjatapaukset voivat olla haastavia perinteisten tietokantamoottorien avulla toteutettuina. Esimerkiksi jos olisi vaikkapa 3,5 miljoonaa kohdetta jotka generoisivat neljä kertaa tunnissa dataa niin rivien kokonaismäärä vuoden aikana olisi 122,6 miljardia riviä ilman että mitään muutoksia olisi vielä edes huomioitu.

Puhtaamman PaaS - tyyppisen aikasarjojen tallennusmoottorin voisi integroida tähän kokonaisuuteen esimerkiksi niin jos se tukisi service endpoint - tyyppistä tapaa kommunikoida aliverkkoon sijoitetun datan käsittelymoottorin kanssa.

Kustannusten muodostuminen

Tässä esimerkissä kustannuksia alkaa muodostua paljolti valittuu suorituskykytasoon suhteutettuna, kustannukset ovat vain osittain transaktiomääriin ja käsiteltyyn datamäärään perustuvia. Kustannusten muodostumista on seurattava ja reagoitava, pilvipalveluiden luonne on enemmän tuottavuuden ja time to market - puolen mahdollistamisessa kuin tiukasti kustannustehokkuudessa unit economics - mielessä.

Pilvipalveluiden hyödyntämisessä on hyvä käyttää jonkinlaista viitekehystä, esimerkiksi Microsoftin Cloud Adoption Framework for Azurea.

Katso mielenkiintoinen referenssimme energia-alalta jossa hyödynnettiin tällaisia palveluita mittausdatan käsittelyssä!

Pinterest
Ready Solutions Oy logo

Lisätietoja

Yritysprofiili Ready Solutions kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Liiketoimintaprosessi

BI ja raportointi

Erikoisosaaminen

Ohjelmistokehitys
Analytiikka
Arkkitehtuuri
Integraatiot
Pilvipalvelut / SaaS

Toimialakokemus

Raaka-aineet ja energia

Teknologia

Azure
Microsoft
Python

Tarjonnan tyyppi

Konsultointi
Toteutustyö

Siirry yrityksen profiiliin Ready Solutions kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Ready Solutions - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Ready Solutions - Muita referenssejä

Ready Solutions - Muita bloggauksia

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia