Muuttujat ja mittaaminen data-analytiikassa

Muuttujat ja mittaaminen

Yleisesti havainnointi maailmasta perustuu erilaisten ilmiöiden mittaamiseen ja mittaamisesta syntyneen datan käsittelyyn ja raportointiin.

Mitä voidaan data-analytiikassa mitata ja mitä tarkoittaa muuttujan mitta-asteikko?

Muuttujien mitta-asteikot

Erään perinteisen jaottelun tilastotieteessä loi psykologi Stanley Stevens vuonna 1946, muitakin vaihtoehtoja on esitetty mutta alla oleva on varsin vakiintunut. Muuttujan mitta-asteikollisuus vaikuttaa siihen mitkä ovat muuttujalle sallitut tunnusluvut ja menetelmät.

Luokka-asteikollinen eli nominaalinen muuttuja

Luokka-asteikollinen eli nominaalinen muuttuja on muuttuja, jolla on kaksi tai useampia kategorioita, mutta niillä ei ole luonnollista järjestystä. Esimerkiksi sukupuoli (mies, nainen), ammattiluokitus (työntekijä, toimihenkilö, ylempi toimihenkilö, johtaja) ovat kaikki nominaalisia muuttujia.

Nominaaliselle muuttujalle voidaan esittää useita tunnuslukuja kuten:

Frekvenssi: kuinka usein tietty luokka-arvo esiintyy datassa
Prosenttiosuus: kunkin luokka-arvon osuus kaikista havainnoista.
Moodi: yleisin luokka-arvo aineistossa
Havaintojen lukumäärä: kokonaishavaintojen lukumäärä. Tätä tunnuslukua voidaan käyttää kuvaamaan ja vertailemaan nominaalisten muuttujien jakaumaa eri luokka-arvojen ryhmissä
Kontingenssikerroin: eräänlaista assosiaatiota luokka-arvojen välillä kuvaava tunnusluku

Järjestysasteikollinen eli ordinaalinen muuttuja

Järjestysasteikollinen muuttuja eli ordinaalinen muuttuja on muuttuja, jolla on kaksi tai useampia kategorioita, joilla on luonnollinen järjestys mutta järjestyksen absoluuttista eroa ei voida määritellä. Esimerkiksi koulutustaso (peruskoulu, lukio, korkeakoulu) ja asenne (täysin eri mieltä, osittain eri mieltä, neutraali, osittain samaa mieltä, täysin samaa mieltä) ovat järjestysasteikollisia muuttujia.

Järjestysasteikolliselle muuttujalle voidaan esittää useita tunnuslukuja, kuten:

Mediaani: aineiston keskimmäinen arvo, kun havainnot on järjestetty suuruusjärjestykseen.
Kvartiilit: aineiston ala-, keski- ja yläkvartiilit jakavat aineiston neljään yhtä suureen osaan.
Persentiilit: aineiston persentiilit jakavat aineiston sataan yhtä suureen osaan.
Moodi: yleisin arvo muuttujalle aineistossa. Näitä tunnuslukuja voidaan käyttää kuvaamaan ja vertailemaan järjestysasteikollisten muuttujien jakaumaa eri ryhmissä
Järjestyskorrelaatiokerroin: perinteinen muuttujien keskinäistä riippuvuutta kuvaava tunnusluku

Välimatka-asteikollinen eli intervalliasteikollinen muuttuja

Välimatka-asteikollinen muuttuja on muuttuja, jonka arvoilla on kiinteä mittayksikkö ja jonka arvojen välillä on kiinteä välimatka. Tämä tarkoittaa, että muuttujan arvojen välisiä eroja voidaan mitata ja vertailla. Esimerkkejä välimatka-asteikollisista muuttujista ovat ulkolämpötila celsius-asteina ja henkilön pituus senttimetreinä.

Välimatka-asteikolliselle muuttujalle voidaan esittää useita tunnuslukuja, kuten:

Keskiarvo: muuttujan kaikkien arvojen summa jaettuna muuttujan havaintojen lukumäärällä.
Mediaani: muuttujan keskimmäinen arvo, kun havainnot on järjestetty suuruusjärjestykseen.
Keskihajonta: muuttujan hajontaa eli variaatiota kuvaava tunnusluku
Maksimi ja minimi: muuttujan suurin ja pienin arvo. Näitä tunnuslukuja voidaan käyttää kuvaamaan ja vertailemaan välimatka-asteikollisten muuttujien jakaumaa eri ryhmissä
Korrelaationkerroin: muuttujien keskinäistä riippuvuutta kuvaava perinteinen tunnusluku

Suhdeasteikollinen muuttuja

Suhdeasteikollinen muuttuja on muuttuja, jonka arvoilla on kiinteä mittayksikkö ja jonka arvojen välillä on kiinteä suhde. Tämä tarkoittaa, että muuttujan arvojen suhteita voidaan mitata ja vertailla. Esimerkkejä suhdeasteikollisista muuttujista ovat paino kilogrammoina ja pituus metreinä. Suhdeasteikollisille muuttujille sopii käytännössä kaikki tunnusluvut jotka ovat käytettävissä välimatka-asteikollisille muuttujille, mutta lisäksi sellaiset tunnusluvut jotka perustuvat muuttujien välisiin suhteisiin. Tällainen on esimerkiksi variaatiokerroin.

Muuttujien koodauskäytännöt

Käytännössä monet ennustemallien ja data-analytiikan algoritmit edellyttävät luokka-asteikollisten ja järjestysasteikollisten muuttujien koodausta tai tekevät sen suoraan piilossa käyttäjältä. Erilaisilla muuttujien koodauksen vaihtoehdoilla voi olla paljonkin merkitystä lopputulosten tulkinnassa, onko koodaus sellainen että joku solu on aineistossa referenssinä tuloksille vai esitetäänkö kaikki poikkeamina keskimääräisestä?

Lisätietoja

Yritysprofiili Ready Solutions kotisivut

Tagit

Jos tarjontatagi on sininen, pääset klikkaamalla sen kuvaukseen

Siirry yrityksen profiiliin Ready Solutions kotisivut Yrityshaku Referenssihaku Julkaisuhaku

Ready Solutions - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt

Asko Kauppinen

Principal Consultant, Partner


	Asko Kauppinen on Ready Solutions Oy:n konsulttina ja osakkaana oikea yhteyshenkilö koneoppimista ja data-alustoja koskevissa asioissa.Asko on työskennellyt vuodesta 2009 ..
	asko.kauppinen@readysolutions.fi +358451374850

Jonne Poutiainen

Toimitusjohtaja


	Jonne työskentelee Ready Solutions Oy:n toimitusjohtajana. Jonnella on laaja kokemus erilaisista tiedonhallinnan ratkaisuista sekä HR - analytiikasta.Kysy suoraan Jonnelta jos ..
	jonne.poutiainen@readysolutions.fi +358503059149

Ready Solutions - Muita referenssejä

ReferenssiRovakairan data-alusta Azuressa

Energiayhtiön tiedonhallintaa ja analytiikkaa Azuressa Liiketoiminnan johtamiseen toimivia työvälineitä Azuresta Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Taloushallinto, Analytiikka, +8 muuta

ReferenssiAzure OpenAI analysoi asiakaspalautteet

Tausta Salmi Platform Oy tarjoaa innovatiivisia analytiikkaratkaisuja matkailu- ja tapahtumajärjestäjille. Salmi Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Asiakaspalvelu, Asiakkuudenhallinta CRM, BI ja raportointi, +9 muuta

ReferenssiAzuren Lakehouse - arkkitehtuuri ja HR - analytiikkaa Nokian kaupungille

Taustaa Ready Solutions on toiminut Nokian kaupungin konsulttina useissa Data- ja AI-projekteissa, kuten talousraportoinnissa Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, HR, Analytiikka, +8 muuta

ReferenssiHankinnan analytiikkaa teollisuuteen

Analytiikka Elektroniikkavalmistuksen tukena Fineltec, vahva ja luotettu elekronikkateollisuuden toimija ryhtyi yhteistyöhön Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Tuotanto, Analytiikka, +6 muuta

ReferenssiKuntien ja hyvinvointialueiden talousraportointia Azuren data-alustalla

Case CSC – kuntien ja hyvinvointialueiden talousraportointi CSC – Tieteen tietotekniikan keskus on suomalainen, valtion Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Integraatiot, +7 muuta

ReferenssiNordec – Konsernitasoinen data-alusta ja analytiikka teollisuudessa

Tausta Nordec Group Oyj on yksi johtavista teräsrunkorakenteiden ja julkisivuratkaisujen toimittajista Pohjoismaissa Lue lisää..

Tilaaja suosittelee!

Tagit: Asiakkuudenhallinta CRM, BI ja raportointi, HR, +16 muuta

Ready Solutions - Muita bloggauksia

BloggausAzuren palvelut integraatioiden kehittämiseen

Microsoftin Azure integraatioiden näkökulmasta Microsoft Azure tarjoaa laajan valikoiman palveluita, jotka mahdollistavat Lue lisää..

Tagit: Ohjelmistokehitys, Arkkitehtuuri, Integraatiot, +4 muuta

BloggausMitä on luottoriskien hallinnan data-analytiikka?

Luottoriskien hallinnan data-analytiikka on riskienhallinnan data-analytiikan osa Riskienhallinnan analytiikka tarjoaa Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Analytiikka, Tekoäly (AI) ja koneoppiminen, +5 muuta

BloggausData-alustan modernisaatio ja uudet vaatimukset

Miksi modernisoida data-alustaa? Alla käsitellään erilaisia vaatimuksia joita data-alustoille on asetettu, vaatimukset ovat Lue lisää..

Tagit: Analytiikka, Arkkitehtuuri, Pilvipalvelut / SaaS, +2 muutaAzure, Microsoft

BloggausMitä on riskienhallinnan analytiikka?

Riskienhallinnan analytiikka on sekä liiketoimintaa koskevan päätöksenteon parantamista että sisäisten puolustuslinjojen Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Taloushallinto, Analytiikka, +9 muuta

BloggausMittaustiedon käsittely ja analytiikka energia-alalla

Saapuvan mittausdatan käsittelyä ja tallentamista pitkäaikaisesti Azuren palveluilla Tässä tapauksessa käsitellään Lue lisää..

Tagit: BI ja raportointi, Ohjelmistokehitys, Analytiikka, +9 muuta

BloggausTekoäly luo arvoa asiakaskohtaamisissa

Asiakaskohtaamiset ja arvonluonti Tekoälypalvelulla, kuten Azure OpenAI Servicellä, on valtavasti potentiaalia luoda arvoa Lue lisää..

Tagit: Asiakaspalvelu, Asiakkuudenhallinta CRM, BI ja raportointi, +9 muuta

Digitalisaatio & innovaatiot blogimedia

Blogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä

Marras 7

It-kilpailutusprosessin ja it-hankinnan vaiheet, tarjouspyynnön teko ja it-toimittajan valinta

Näiden vaiheiden avulla yritys voi varmistaa, että it-kilpailutus etenee suunnitellusti

Loka 30

Suomalainen innovaatiotoimisto on kansainvälisesti palkittu ja kehittää digitaalisia palveluita maailman suurimmille firmoille - Näin Hellonin palvelumuotoiluprosessi eroaa it-toimittajien mallista

Hellon on kerännyt useita kansainvälisiä digitaalisen designin palkintoja

Loka 11

Digipalvelulain saavutettavuusvaatimuksia aletaan soveltaa uusiin verkkopalveluihin 28.6.2025 - Näin asetus vaikuttaa digitaalisten palveluiden kehityshankkeisiin

Digipalvelulaki sisältää kolme keskeistä vaatimusta saavutettavuudesta

Siirry blogiin

Etusivu Yrityshaku Pikahaku Referenssihaku Julkaisuhaku Blogimedia

Hae it-yrityksiä
osaamisalueittain:

Muuttujat ja mittaaminen data-analytiikassa