Miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa työntekijäkokemukseen?
Mikä on tekoälyn rooli yhteiskunnassa? Saat erilaisen vastauksen riippuen siitä, keneltä kysyt. Tekoäly on joko pelastajamme, työnteon mullistaja, ohimenevä trendi tai tuomiomme. Yksi asia on kuitenkin varma: ChatGPT:n lanseerauksesta vuoden 2022 lopusta lähtien se on ollut kaikkien huulilla. Mutta mitä tekoäly tarkoittaa HR-alalle? Koostimme tähän blogiin viisi käyttötarkoitusta, jotka havainnollistavat sitä, miten generatiivinen tekoäly voi – ja ei voi – auttaa HR-asiantuntijoita ja yrityksen työntekijöitä.
Mitä on generatiivinen tekoäly?
Generatiivinen tekoäly on tekoälyn osa-alue, joka luo uutta sisältöä, kuten tekstiä, ääntä, videota ja kuvia. Perinteinen tekoäly poikkeaa generatiivisesta tekoälystä siten, että se käyttää koneoppimista tietojen analysointiin ja tulkintaan, mutta se ei luo uutta sisältöä.
Selatessa sosiaalisen median alustoja, kuten LinkedIniä ja Facebookia, vastaan tulee lukuisia keskusteluja siitä, mitä generatiivinen tekoäly voi tehdä: kirjoittaa virheettömän esseen Ranskan vallankumouksesta, antaa yllättävän hyviä neuvoja rakkaussuhteista, luoda tieteeseen perustuvan artikkelin... Oikeilla komennoilla se voi tehdä melkein mitä tahansa.
Monipuolisten kykyjensä ansiosta generatiivinen tekoäly valloittaa nopeaa vauhtia eri aloja, eikä HR-ala ole poikkeus. Kuusi kymmenestä eurooppalaisesta yrityksestä investoi HR:n digitalisointiin, ja yhä useammat niistä tarkastelevat myös sitä, miten generatiivinen tekoäly voi kehittää digitaalista työntekijäkokemusta ja samalla vähentää HR:n taakkaa.
1. Potentiaalisten osaajien kartoitus
Koska ihmisten työhistoriaa, koulutusta, osaamista ja pätevyyksiä koskevat tiedot ovat usein saatavilla verkossa, on siten tekoälytyökaluilla runsaasti tietoa parhaiden ehdokkaiden löytämiseksi. Ne keräävät tietoja eri lähteistä ja koostavat ne yhteen määrittelemälläsi tavalla.
Voit myös käyttää uusia tekoälyyn perustuvia HR-teknologioita tarkkojen työpaikkailmoitusten luomiseen. Analysoimalla mm. työntekijöidesi taustaa ja työkokemusta voit luoda entistä kiinnostavampia ja houkuttelevampia työpaikkailmoituksia – ilmoituksia, jotka todella kuvastavat sekä tehtävän profiilia että yrityskulttuuria.
2. Hakijoiden sopivuuden arviointi
Yksi rekrytoijien aikaa vievimmistä tehtävistä on kaikkien hakemusten läpikäyminen ja haastattelujen järjestäminen potentiaalisten osaajien kanssa. Nämä tehtävät voidaan jo hoitaa olemissa olevilla työkaluilla tai aikataulutusohjelmistoilla, mutta tekoälyn avulla näihin voidaan tuoda uusia rekrytoijan työtä helpottavia ominaisuuksia.
Generatiiviset tekoälytyökalut voivat mm. kirjoittaa tarkkoja valintakysymyksiä, ja lähitulevaisuudessa ne pystyvät myös suorittamaan live-haastatteluja ja erilaisia testejä sekä arvioimaan vastauksia. Generatiivinen tekoäly auttaa virtaviivaistamaan rekrytointiprosessia, jolloin rekrytoijat voivat käyttää enemmän aikaa ja huomiota tehtävään parhaiten soveltuviin ehdokkaisiin.
3. Tehokas työn aloitus
Kun olet palkannut uuden työntekijän, voit käyttää tekoälyä hyödyksesi koostaaksesi tiettyä roolia tai kokemustasoa varten kattavan ja henkilökohtaisen perehdytysoppaan. Generatiivinen tekoäly voi analysoida ja tiivistää roolin kannalta keskeiset tiedot ja resurssit esimerkiksi kymmeneen keskeiseen vinkkiin. Muista kuitenkin, ettet syötä sensitiivistä tai salaista dataa avointa lähdekoodia hyödyntäviin tekoälyihin.
Lisäksi tekoälyllä toimivat chatbotit voivat vastata kysymyksiin ja tukea uusia työntekijöitä heidän aloittaessaan uudessa yrityksessä.
4. Henkilökohtainen oppiminen ja kehitys
Generatiivinen tekoäly voi luoda työntekijöillesi räätälöityjä oppimispolkuja, jotka perustuvat muun muassa heidän rooleihinsa, taitoihinsa, tavoitteisiinsa ja harrastuksiinsa. Voit näin luoda sisäisille osaajille uramahdollisuuksia, joita he eivät ehkä itse olisi tunnistaneet.
Generatiivinen tekoälytyökalu voi siis kertoa osaajille: tässä olet nyt, ja vahvuuksiesi perusteella voisit päästä tähän ja tässä on polku, miten voit päästä sinne. Henkilökohtaisten urapolkujen luominen työpaikalla johtaa työntekijöiden sitoutumiseen ja tuottavuuden lisääntymiseen.
5. Merkitykselliset arvioinnit
Kun työntekijän koko vuoden työ ja tulokset ovat saatavilla, generatiiviset tekoälytyökalut voivat olla suuri lisä HR-teknologiapaketissasi. Niillä voidaan helposti tunnistaa teemoja ja toistuvia malleja, analysoida työntekijöiden asenteita mahdollisen vaihtuvuuden ennakoimiseksi, mukauttaa odotuksia tiettyjen roolien osalta, auttaa asettamaan uusia suoritustavoitteita ja paljon muuta.
Näin esimiehet voivat tehdä parempia arviointeja sekä suorittaa tehokkaampia kehityskeskusteluita – voimaannuttaen työntekijöitään. Työntekijät puolestaan voivat käyttää generatiivista tekoälyä kattavien palautteiden kirjoittamiseen.
Generatiivisen tekoälyn mahdolliset ongelmat HR:ssä
Potentiaalistaan huolimatta generatiivinen tekoäly ei ole yleispätevä ratkaisu henkilöstöhallintoon. On useita sudenkuoppia, jotka on syytä pitää mielessä:
- Tekoäly voi analysoida vain olemassa olevia tietokokonaisuuksia, mikä tarkoittaa sitä, että tiedoissa olevat poikkeavuudet ja virheet voivat vahvistua.
- Se ei (vielä) pysty täysin ymmärtämään ja tulkitsemaan oikein ihmisen kieltä.
- Se muodostaa merkittävän uhan tietoturvalle, sillä HR-tiedot ovat usein arkaluonteisia ja luottamuksellisia.
- Siltä puuttuu ihmisen luovuus, kekseliäisyys ja empatia.
Toisin sanoen uusia työkaluja on edelleen käytettävä kriittisesti. Muista aina, että teknologia, olipa se tekoälyyn perustuvaa tai ei, on ensisijaisesti HR-ammattilaisten apuväline, jonka avulla he voivat vaikuttaa entistä enemmän työntekijän matkaan ja helpottaa työtaakkaansa. Vaikka tekoäly voi varmasti hoitaa itsenäisesti joitakin HR-tehtäviä, ne eivät koskaan korvaa HR-asiantuntijoita.
Generatiivisen tekoälyn käyttö on kasvussa
Monet teknologia-asiantuntijat ovat pohtineet generatiivisen tekoälyn vaikutuksia henkilöstöhallintoon. Paljon on vielä näkemättä, mutta näyttää siltä, että oikein käytettynä ja oikealla ohjauksella se voi todella mullistaa työntekijän matkan parempaan suuntaan. Generatiivinen tekoäly pystyy jo nyt suorittamaan hämmästyttäviä tehtäviä. Itse asiassa koko tämän blogikirjoituksen on kirjoittanut ChatGPT – no, ei oikeastaan. Mutta saimme sinut ajattelemaan, vai mitä?
Neuvomme: ole ennakkoluuloton ja ota generatiivinen tekoäly käyttöön HR:n digitalisointimatkallasi, koska se tarjoaa selkeää lisäarvoa. Muista kuitenkin tietosuojaan liittyvät ohjeistukset.
Lisätietoja
Tagit
SD Worx - Asiantuntijat ja yhteyshenkilöt
SD Worx - Muita referenssejä
SD Worx - Muita bloggauksia
It- ja ohjelmistoalan työpaikat
- Laura - Development Manager, Operations
- Laura - ICT-asiantuntija
- Laura - IT Manager
- Nordea - Senior Fullstack Developer
- Innofactor Oyj - Business Architect
- Laura - Cloud Engineer
- Laura - UX/UI Designer
Premium-asiakkaiden viimeisimmät referenssit
- SD Worx - Kehitystyö SD Worxin kanssa takaa Clas Ohlsonille parhaat palkanmaksun prosessit kasvun tiellä
- Digiteam Oy - Case Esperi Care Oy: Ketterä kumppanuus vei Esperin verkkosivu-uudistuksen maaliin sujuvasti ja aikataulussa
- Kisko Labs Oy - Howspace Hub - Mukautuva oppimisen hallintajärjestelmä kasvaviin oppimisalustavaatimuksiin
- Kisko Labs Oy - Sanoma Pro: Multimediasisältöjen hallinnan uudistaminen
- Kisko Labs Oy - Svean helppokäyttöinen palvelu asiakkaan verkko-ostosten hallintaan
- Kisko Labs Oy - Yhtenäinen käyttöliittymä luovien alojen ammattilaisille
- Codemate - Digitaalisen murroksen nopeuttaminen Flutterin avulla
Tapahtumat & webinaarit
- 27.11.2024 - Green ICT -ekosysteemitapaaminen III: Ohjelmistojärjestelmien virrankulutuksen mittaaminen ja kasvihuonepäästöjen arviointi
- 27.11.2024 - Digitaalisen asiakaskokemuksen uusi aikakausi
- 28.11.2024 - Webinaari: Keskity myyntityön laatuun!
- 28.11.2024 - Copilot-webinaari – Mielekkäämpää tietotyötä turvallisesti
- 04.12.2024 - Kuinka oikea matka- ja kululaskujärjestelmä tehostaa prosesseja?
- 05.12.2024 - Green ICT VICTIS -hankkeen kick off -tilaisuus
- 15.01.2025 - Datavastuullisuuden valmennus: hanki valmiudet vastuulliseen datan ja tekoälyn hyödyntämiseen
Premium-asiakkaiden viimeisimmät bloggaukset
- Zimple Oy - Pipedrive vai Hubspot? Kumpi kannattaa valita?
- SC Software Oy - Jatkuvat palvelut – asiakaslähtöistä kumppanuutta projekteista ylläpitoon
- Timeless Technology - Ohjelmoitavat logiikat (PLC): Ratkaisevat työkalut automaatioon ControlByWebiltä.
- Kisko Labs Oy - Heroku: Ohjelmistokehittäjän ykköstyökalu skaalautuvien sovellusten rakentamiseen
- SD Worx - Näin luot vakuuttavan Business Casen palkkahallinnon ulkoistukselle
- Timeless Technology - Kyberriskien tunnistaminen Profitap IOTA verkkoanalysaattorin avulla.
- GidiUp Oy - Ai hitto -päivä: Kun sesonki pääsee taas yllättämään
Digitalisaatio & innovaatiot blogimediaBlogimediamme käsittelee tulevaisuuden liiketoimintaa, digitaalisia innovaatioita ja internet-ajan ilmiöitä |